以pytorch为例

服务器安装tensorboard

     pip install tensorboard          

1. 服务器运行tensorboard

假设服务器ip:

00.00.1.0

,服务器上使用了tensorboard保存信息之后，可以使用

tensorboard --bind_all --logdir=log_dir  --port 8080

其中log_dir为写入信息的路径.即在python代码中写入的信息路径：

from tensorboardX import SummaryWriter
fname='log_dir'
# 如果有当前文件夹，那么删除底下的所有文件，为了避免曲线的重叠
if os.path.exists(fname):
     shutil.rmtree(fname)
     print("removed the existing tensorboard file.")
 else:
     print(f"Not exist file {fname}, create new one!")
writer = SummaryWriter(fname)

–port 为端口号 6006 或者 8080比较常用

若使用了rmtree 删除之后还是会重叠，需要切断终端的tensorborad，重启就可。

2. 本机访问

在浏览器上输入服务器的ip:端口号，例 如 输入

http://00.00.1.0:8080


即可查看在服务器上运行的tensorboard信息了。

试过很多类似其他ssh -L 的方法，都挺麻烦，这种感觉挺方便

如果采用的是tensorflow:

https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/98761242

3. 结果分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37022051


histograms

https://tensorflow.juejin.im/programmers_guide/tensorboard_histograms.html