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参考

MediaPipe on Android

实现背景替换功能，目前搜到的MediaPipe解决方案都不是GPU方式（非GPU背景替换时的性能参数CPU使用20%左右、内存120M左右、FPS20左右、Detect time:30-50ms），下边是编译GPU方式实现的AAR，为了方便编译，我这边使用windows下的子系统wsl。

1，安装 MediaPipe(detail following these

instructions

. )

我这边使用的是Installing on Windows Subsystem for Linux (WSL)

wsl下，

安装一些必要的包

lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdk

安装bazelisk（编译工具）

lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys$ sudo npm install -g @bazel/bazelisk 

拉取MediaPipe git仓库代码

lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys$ git clone https://github.com/google/mediapipe.git
lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys$ cd mediapipe

安装OpenCV and FFmpeg

lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \
                       libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \
                       libopencv-imgproc-dev libopencv-video-dev

2,设置Android SDK release 30.0.0和 Android NDK version between 18 and 21.

我是直接执行的mediapipe脚本setup_android_sdk_and_ndk.sh

lxs@EM-20220126CUMO:/mnt/e/SubSys/mediapipe$ ./setup_android_sdk_and_ndk.sh

下载的最新的是安卓SDK是31，结果报错找不到文件，所以只能命令行下载SDK30

1，进入sdk目录下的tools/bin/目录下，找到sdkmanager

2，下载

​ 1,下载build-tools

​ ./sdkmanager “build-tools;30.0.2”

​ 2,下载platforms

​ ./sdkmanager “platforms;android-30”

打开mediapipe根目录下WORKSPACE文件最后几行，修改下面斜体部分31为30

…

load(“@libedgetpu//:workspace.bzl”, “libedgetpu_dependencies”)

libedgetpu_dependencies()

load(“@coral_crosstool//:configure.bzl”, “cc_crosstool”)

cc_crosstool(name = “crosstool”)


android_sdk_repository(name = “androidsdk”, api_level = 30, build_tools_version = “30.0.0”,path = “/home/lxs/Android/Sdk”)


android_ndk_repository(name = “androidndk”, api_level=21, path = “/home/lxs/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r21”)

3，添加编译脚本，并编译

在/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/下创建build_aar文件夹，新建一个BUILD文件，打开编辑以下内容并保存：

##添加如下内容，这是编译selfie_segmentation的aar包，使用的模型为//mediapipe/graphs/selfie_segmentation:selfie_segmentation_gpu_deps

load(“//mediapipe/java/com/google/mediapipe:mediapipe_aar.bzl”, “mediapipe_aar”)

mediapipe_aar(

name = “mediapipe_selfie_segmentation”,

calculators = [“//mediapipe/graphs/selfie_segmentation:selfie_segmentation_gpu_deps”],

)

然后执行如下编译命令：

/mnt/e/SubSys/mediapipe$ bazel build -c opt --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar:mediapipe_selfie_segmentation.aar

等待时间比较久，几十分钟后，可以看到如下图表示编译OK。

4，使用demo代码

https://gitee.com/liuxiaoshuan/media-pipe-segment-demo