1.首先，使用JavaSDK，快速实现人像的分割。

我用的是使用maven依赖，（前提是项目中有用的maven）：

<dependency>
            <groupId>com.baidu.aip</groupId>
            <artifactId>java-sdk</artifactId>
            <version>4.11.3</version>

</dependency>

也可以直接使用jar包（复制网上的，未亲测）：

1.在官方的网站上下载JavaSDK；

2.把jar包拉到工程中；

3.在设置中“工程–>Properties–>Java Build Path –> Add JARs”；

4.添加SDK工具包

aip-java-sdk-version.jar

和第三方依赖工具包

json-20160810.jar


slf4j-api-1.7.25.jar


slf4j-simple-1.7.25.jar（可选）

。

其中，

version

为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用BodyAnalysis Java SDK。

2.然后新建AipBodyAnalysis

在这之前，需要你在百度云上申请自己的App ID，API Key，Secret Key。

1）登录百度智能云账号，找到管理控制台，创建应用

2）点击创建应用，

3）完成之后，会得到你想要的AppId、API Key、Secret Key。

好了，可以继续了。

创建一个类：

import java.util.HashMap;

import org.json.JSONObject;

import com.baidu.aip.bodyanalysis.AipBodyAnalysis;

public class Sample {
	//设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "App ID";//自己的App ID
    public static final String API_KEY = "Api Key";//自己的 Api Key
    public static final String SECRET_KEY = "Secret Key";//自己的Secret Key
    
    public static String sample(AipBodyAnalysis client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("type", "foreground");
        
        
        // 参数为本地路径
        String image = "temp.jpg";//图片的路径
        JSONObject res = client.bodySeg(image, options);
        return res.get("foreground").toString();
        

        
    }
    
  
}

在用到的地方：

AipBodyAnalysis c = new AipBodyAnalysis(Sample.APP_ID, Sample.API_KEY, Sample.SECRET_KEY);
		String sam = Sample.sample(c);
		System.out.println(sam);

打印出来的sam的值，即为二进制的图片值 ，

我的代码中是：return res.get(“foreground”).toString();

所以返回的只有foreground的值。

如果想要展示出图片，需要加上base64的前缀：“data:image/jpeg;base64,”

请求参数解释：

人像分割 返回数据参数：

效果图：

例子中用的图片不太好，因为里面有不止一个人，单人照片效果会更好。

共同学习，共同进步。

–来自IT 小小学生一枚