发现报错:
RuntimeError: NCCL error in: /pytorch/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:784, unhandled system error
想在linux上跑跑mmclassification中的resnet网络，但是报错，查阅资料后发现，第二个错误是由于第一个错误产生的。那么现在就要解决第一个报错。
第一个报错查阅了一堆资料后，发现是GPU使用数量的原因，但我电脑只有一个GPU，修改了配置文件后，依旧这样报错。有的博主是由于文件中有中文字符，我仔细检查后没有发现。
最后才发现，之前用的训练命令如下：
sh ./tools/dist_train.sh configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py 1 --work-dir ./ckpt
对上述命令阐述如下：
dist_train.sh –
训练
sh
脚本
configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py –
训练依赖的配置
1 – GPU
个数
–work-dir ./ckp –
模型存放的路径
但是这个命令只适用于多个GPU的时候，单个GPU得用以下命令：
python ./tools/dist_train.sh configs/resnet/resnet18_b32x8_imagenet.py --work-dir ./ckpt最终问题解决，开始炼丹。
