如何学习数据结构与算法

  • Post author:
  • Post category:其他


什么是数据结构和算法

数据结构,就是一组数据的存储结构。

算法,就是操作数据的一组方法。

数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。

为什么需要数据结构和算法

来谈谈应用层面的原因。在计算机科学和互联网迅猛发展下,需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的,这么大量的数据计算,需要越来越多的计算机,需要越来越长的计算时间,注重效率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项,就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法,特别是在处理体量非常庞大的数据的时候,可以极大提高计算效率。那么,第三个问题来了,我们怎么选用合适的数据结构和算法?有什么衡量标准吗?

怎么样衡量数据结构和算法

需要引入一个衡量的标准(metric)—时间复杂度和空间复杂度。

学习数据结构和算法的基石,就是要学会`复杂度分析`。知道怎么去分析复杂度,才能作出正确的判断,在特定的场景下选用合适的正确的算法。而不是盲目的死记烂背,机械操作。

学什么:

1. 效率和资源消耗的度量衡–复杂度分析。

2. 最常用、最基础的20个数据结构与算法,学习他们的:“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。

数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树

算法: 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法

怎么学

1. 边学边练,每周花 1~2 小时集中攻关三节课涉及的数据结构和算法,全部写出来。

2. 主动提问、多思考、多互动。在留言区增加自己的留言。

3. 自我激励,每次学习完做一篇学习笔记。

4. 沉下心不要浮躁,先把这些基础的数据结构和算法,还有学习方法熟练掌握后,再追求更高层次。



版权声明:本文为yefan_原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。