分层结构的生活例子_系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子?

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1、系统抽样

例如62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306436,某工厂连续性生产,为检验产品的质量,按每隔1小时取下 5 分钟的产品,并做全部检 验,这种抽样方法是系统抽样。

2、分层抽样

例如,研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。

研究者通过查阅文献发现“学历”这一特征对于护士对自身工作者的满意度有较大的影响。因此,研究者先把该市的社区护士总体分为三个大类,即有中专学历的、有大专学历以及有本科学历的社区护士。

然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法,分别从这三类社区护士中抽取三个子样本,最后,将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

例如,研究某种产品的消费率时,按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志,调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

扩展资料:

优缺点

1、系统抽样

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。

一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。由此可见,只要抽样者对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率。

2、分层抽样

总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用,在同样样本容量的情况下,它比纯随机抽样的精度高,此外管理方便,费用少,效度高。



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