Flynn分类法 – Flynn‘s Classical Taxonomy

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Flynn分类法是什么?

在并行计算机的分类方法中,Flynn分类法(Flynn’s Taxonomy)应用较为广泛。

Flynn分类按两个独立的维度进行区分:指令流(Instruction Stream)和数据流(Data Stream)。




Flynn的分类

既然Flynn分类法是按两个独立的维度进行划分,两两组合,可以得到4钟类型。



Flynn的四种分类

类型 特点 典型
SISD 传统串行计算机,一个时钟周期仅处理一条指令和一条数据 早期的大型机 / 微型机 / 单核 PC
SIMD 所有处理器单时钟一条指令处理多条数据 矩阵处理器 / 向量流水线
MISD 多个处理单元各自独立使用指令处理一条数据 实时容错计算机 / 单一信号多频滤波器
MIMD 每个处理器执行各自的指令和各自的数据 超级计算机 / 集群服务器 /多核计算机
  • SISD: 早期的计算机,其中奔腾P Ⅱ虽然采用了MMX技术,但指令序列和数据调用本质上没有改动,仍属于SISD。
  • SIMD: 大多数现代CPU都包含SIMD,特别是带有GPU的,用来提高多媒体的处理。
  • MISD: 商用非常少,通常为专用的特殊用途。
  • MIMD: 具有多个处理单元处理多条数据。



参考


Parallel Classifications



总结

Flynn的分类依据是指令流和数据流,其特点就是:

  1. 看单个处理单元的指令是否独立
  2. 看单个处理单元的数据是否独立
  3. 看是否有多个处理单元

例如:

串行计算机单个处理器 + 单条指令 + 单条数据 = SISD

现代计算机多个处理器 + 独立指令(或单条指令) + 独立数据 = MIMD (或SIMD)

超级计算机多个处理器 + 独立指令 + 独立数据 = MIMD

值得注意的是,现代处理器的架构设计越来越复杂,并不一定只属于一类。



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