使用yolov4训练自己的数据集——科大讯飞X光安检图像识别baseline

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整体代码结构:

在这里插入图片描述



一、cfg文件修改

创建yolov4-mydatasets.cfg,因为我用了yolov4.cfg训练太吃显存,2080TI的机子batchsize设置为2也会爆显存。其主要原因是mish函数太占显存了。

修改的地方:

将mish函数替代为relu函数,大大降低显存使用!

另外filters设置为:

(class数目 + 4 +1) × 3 = 45

(我这里10个类别)分别对应三个detect header

classes=10 修改为类别数目࿰



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