RGB HSV 颜色空间 颜色距离 颜色相似度

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RGB与HSV的转换

具体转换实现参考

百度HSV基本概念



各种语言的颜色API应该都提供有相关函数,直接把color转换成HSV。

//android color library
import android.graphics.Color;

float[] tempHSV = new float[3];
Color.colorToHSV(Color.argb(255, red , green , blue.length), tempHSV);
double h = tempHSV[0];
double s = tempHSV[1];
double v = tempHSV[2];

颜色相近、颜色距离的概念

这是我做一个东西时候需要判断两个颜色的相似程度时候想到的,网上相关的东西不多,所以自己把自己的做法写了下来。

RGB空间上进行颜色相似判断有些复杂,看了别人的说法觉得HSV应该比较适合用来做这个。


颜色距离

就是在HSV空间上,两个色值的相近程度,我是用在圆锥(R/h/r确定的圆锥)体内两个点的距离判断的。

具体计算公式以及示例代码

在斜边长

R

,底面圆半径为

r

,高为

h

的HSV圆锥体内,

以地面圆心为原点,H=0为x轴正方向建立坐标轴。

那么色值是

(H,S,V)

的点的三维坐标

(x,y,z)















































x










y












z


















=


r





V







S







c


o


s


H












=


r





V







S







s


i


n


H












=


h





(


1





V




)





















两个分别为

(h1,s1,v1)



(h2,s2,v2)

的色值点的距离可以再分别求出来其三维坐标后进行计算,下面的java代码可以作为一个示例:

//java
public static class HSV {
        public float H;
        public float S;
        public float V;

        //self-defined
        private static final double R = 100;
        private static final double angle = 30;
        private static final double h = R * Math.cos(angle / 180 * Math.PI);
        private static final double r = R * Math.sin(angle / 180 * Math.PI);

        public static double distanceOf(HSV hsv1, HSV hsv2) {
            double x1 = r * hsv1.V * hsv1.S * Math.cos(hsv1.H / 180 * Math.PI);
            double y1 = r * hsv1.V * hsv1.S * Math.sin(hsv1.H / 180 * Math.PI);
            double z1 = h * (1 - hsv1.V);
            double x2 = r * hsv2.V * hsv2.S * Math.cos(hsv2.H / 180 * Math.PI);
            double y2 = r * hsv2.V * hsv2.S * Math.sin(hsv2.H / 180 * Math.PI);
            double z2 = h * (1 - hsv2.V);
            double dx = x1 - x2;
            double dy = y1 - y2;
            double dz = z1 - z2;
            return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy + dz * dz);
        }
    }



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