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行百里者，半于九十。
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本文目录如下：
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目录
💥1 概述
关于
MATLAB
未定义函数或变量 ‘wavread’的很简单的解决办法
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2 解决办法
有很多博客说涉及到了采样等等问题，但“wavread”移除后可以直接使用“audioread”进行代替
%实验要求一：谱减法语音降噪
clear all; clc; close all;
[xx, fs] = wavread(‘C5_2_y.wav’); % 读入数据文件
xx=xx-mean(xx); % 消除直流分量
x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化
IS=0.25; % 设置前导无话段长度
wlen=200; % 设置帧长为25ms
inc=80; % 设置帧移为10ms
SNR=5; % 设置信噪比SNR
N=length(x); % 信号长度
time=(0:N-1)/fs; % 设置时间
signal=awgn(x,SNR,’measured’,’db’); % 叠加噪声
snr1=SNR_Calc(x,signal); % 计算初始信噪比
NIS=fix((IS*fs-wlen)/inc +1); % 求前导无话段帧数
a=4; b=0.001; % 设置参数a和b
output=SpectralSub(signal,wlen,inc,NIS,a,b);% 谱减
snr2=SNR_Calc(x,output); % 计算谱减后的信噪比
snr=snr2-snr1;
fprintf(‘snr1=%5.4f snr2=%5.4f snr=%5.4f\n’,snr1,snr2,snr);
% 作图
subplot 311; plot(time,x,’k’); grid; axis tight;
title(‘纯语音波形’); ylabel(‘幅值’)
subplot 312; plot(time,signal,’k’); grid; axis tight;
title([‘带噪语音 信噪比=’ num2str(SNR) ‘dB’]); ylabel(‘幅值’)
subplot 313; plot(time,output,’k’);grid;%hold on;
title(‘谱减后波形’); ylabel(‘幅值’); xlabel(‘时间/s’);
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参考文献
部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
[1]王宏,潘金贵.基于共振峰增强的语音信号共振峰频率估计[J].计算机应用与软件,2008(11):140-142+193.