PDF、PMF、CDF
1. 概念解释
PDF：概率密度函数(probability density function), 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
PMF：概率质量函数(probability mass function), 在概率论中，概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。
CDF：累积分布函数 (cumulative distribution function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。
2. 数学表示
2.1 PDF
如果XX是连续型随机变量，定义概率密度函数为$f_X(x)$，用PDF在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率，即
2.2 PMF
如果XX离散型随机变量，定义概率质量函数为$f_X(x)$,PMF其实就是高中所学的离散型随机变量的分布律,即
2.3 CDF
不管是什么类型(连续/离散/其他)的
版权声明：本文为weixin_29391349原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。