SqlServer关于分区表的总结

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官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/partitions/create-partitioned-tables-and-indexes?view=sql-server-2017


创建分区表的大致步骤

1、建立文件组(类似oracle的表空间),当然不建立也行,把所有分区都放一个文件组内也可以

2、建立分区函数,数据按什么范围分配

3、建立分区方案,关联分区函数,也会关联文件组,分区函数把数据分了几个范围,就需要关联几个文件组,当然也可以把这几个分区范围都放入到同一个文件组

4、建立表,关联分区方案

遇到的一个Bug

直接右键表导出表结构时导不出分区信息,只能右键数据库–任务–生成脚本才能导出表的分区信息


分区表的一些结论:

1、分区字段不一定需要建立索引

2、分区字段可以创建为clustered索引或noclustered索引

3、分区字段不管是clustered索引还是noclustered索引,重建为clustered索引且没有关联分区方案时,分区表就变成了非分区表

4、普通表转换为分区表,只要在该表创建一个clustered索引,并在clustered索引上使用分区方案即可。比如非分区表的字段1创建clustered索引且关联分区方案时,该表转换为分区表,且分区字段为字段1。

5、分区表转换为普通表,如果有分区字段有索引则重建分区字段为clustered索引且不关联分区方案即可,分区字段没有索引的话则分区字段新建clustered索引且不关联分区方案即可

6、普通表改成分区表或把分区表改成普通表,只能使用clustered索引来实现,因为有了clustered索引就是索引组织表,通过clustered索引的重建来实现表的重新分布。普通表变成分区表,把分区字段重建为clustered索引并关联分区方案即可,分区表变成普通表,把分区字段重建为clustered索引不要关联分区方案即可。

7、分区表创建唯一性约束,必须包含分区列

8、创建分区方案时,必须保证文件组数量匹配分区函数的分区范围段,文件组名称重复没有关系,当然也可以使用ALL,指定一个文件组名称,这样所有的分区函数的分区范围段数据都落到这一个文件组。

9、分区函数和分区方案是在一个个数据库里面的,而不是面对整个实例的

10、分区表太大占用很多磁盘空间,delete了一些字段后大小还是没变,这个时候进行分区合并或把分区表转换为普通表,则大小会降下来


创建分区表的步骤

1.1、建立文件组的示例

alter database test1 add filegroup part1;

alter database test1 add filegroup part1000;

alter database test1 add filegroup part2000;

alter database test1 add filegroup part3000;

alter database test1 add filegroup part4000;

1.2、建立文件的示例,关联文件组

ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part1,FILENAME = ‘G:\test1part1.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part1;

ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part1000,FILENAME = ‘G:\test1part1000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part1000;

ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part2000,FILENAME = ‘G:\test1part2000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part2000;

ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part3000,FILENAME = ‘G:\test1part3000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part3000;

ALTER DATABASE test1 ADD FILE(NAME = test1part4000,FILENAME = ‘G:\test1part4000.ndf’,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 100MB,FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP part4000;

2、建立分区函数的示例,分区函数名为partfun1

CREATE PARTITION FUNCTION partfun1 (int)

AS RANGE LEFT FOR VALUES (‘1000′,’2000′,’3000′,’4000’)

–VALUES (‘1000′,’2000′,’3000′,’4000’)表明,将把表分为5个区了,是从根据表字段的值的大小来分区,五个区分别是最小–1000,1000-2000,2000-3000,3000-4000,4000-最大

3、建立方案的例子,关联分区函数partfun1,关联文件组

CREATE PARTITION SCHEME partschema1

AS PARTITION partfun1

TO (part1,part1000,part2000,part3000,part4000);

–建立在part1,part1000,part2000,part3000,part4000几个文件组上

CREATE PARTITION SCHEME partschema2

AS PARTITION partfun1

TO (part1,[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY]);

–建立在part1、[PRIMARY]文件组上,把part1换成[PRIMARY]也没问题,这样就类似都建立在[PRIMARY]文件组上

CREATE PARTITION SCHEME partschema3

AS PARTITION partfun1

ALL TO (part1);

–都建立在part1文件组上

CREATE PARTITION SCHEME partschema4

AS PARTITION partfun1

ALL TO ([PRIMARY]);

–都建立在[PRIMARY]文件组上

4、建立分区表的示例

CREATE TABLE parttable1(

[ID] [int] NOT NULL,

[IDText] [nvarchar](max) NULL,

[Date] [datetime] NULL)

ON [partschema1](ID);

insert into parttable1 values (1,’1′,getdate()-4);

insert into parttable1 values (1001,’1001′,getdate()-3);

insert into parttable1 values (2001,’2001′,getdate()-2);

insert into parttable1 values (3001,’3001′,getdate()-1);

insert into parttable1 values (4001,’4001′,getdate());

5、验证分区表的数据

SELECT * FROM parttable1;

–返回分区表所有行

SELECT distinct $PARTITION.[partfun1](4) FROM parttable1;

–返回ID字段值为4的行属于哪个分区

SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2

–返回第2个分区的所有行,ID就是分区字段ID

注意:不能因为SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2有结果就说明它是分区表,本文最后试验7该表是非分区表了,但是执行SELECT * FROM parttable1 where $PARTITION.[partfun1](ID)=2还是有结果的


新增分区

1、为分区方案指定一个可以使用的文件组(新增分区方案的文件组)。

2、修改分区函数(新增分区函数的数据范围)

ALTER PARTITION SCHEME partschema1 NEXT USED [PRIMARY]

ALTER PARTITION FUNCTION partfun1() SPLIT RANGE (‘4500’)

select p.partition_number,p.rows from sys.indexes i inner join sys.partitions p on p.object_id = i.object_id and i.object_id = object_id(‘parttable2’) order by 1

–第一条语句,如果分区方案使用的ALL TO ([PRIMARY]),则这条语句不用执行

–第二条语句新增一个分区,范围是4000-4500

–第三条语句验证新增分区是否存在,是否存在行数


删除\合并分区

ALTER PARTITION FUNCTION partfun1() MERGE RANGE (‘2000’)

就把1000-2000这个分区,删除了,合并成了1000-3000

–无法像oracle一样执行ALTER TABLE TABLENAME DROP PARTITION PARTITIONNAME;


删除分区表及对应的文件组

删除顺序为:删除分区表、删除分区方案、删除分区函数,最后删除文件组,删除完文件组后对应的文件也就删除了


分区表转换为普通表,普通表转换为分区表的示例

DROP TABLE parttable1;

CREATE TABLE parttable1(

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[Name] [varchar](16) NOT NULL,

[Id2][int] NOT NULL

) ON partschema1(Id2);

insert into parttable1 values (‘1’,1);

insert into parttable1 values (‘1001’,1001);

insert into parttable1 values (‘2001’,2001);

insert into parttable1 values (‘3001’,3001);

insert into parttable1 values (‘4001’,4001);

1、在分区表上创建的唯一约束,必须包含分区列。

ALTER TABLE parttable1 ADD CONSTRAINT PK_prattable1_id PRIMARY KEY CLUSTERED ([ID] ASC)

报错Column ‘Id2’ is partitioning column of the index ‘PK_prattable1_id’. Partition columns for a unique index must be a subset of the index key.

2、分区列id2新建clustered索引,parttable1还是分区表

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2);

3、分区列id2创建nonclustered索引,parttable1还是分区表

drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;

create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2);

4、非分区列id列创建clustered索引,parttable1还是分区表,说明非分区列可以是cluster索引列

create clustered index CI_prattable1_id on parttable1(id);

5、分区列id2重建为nonclustered索引并且不使用分区方案,parttable1还是分区表

create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) ON [PRIMARY];

6、分区列id2重建为clustered索引不加ON条件,parttable1还是分区表

drop index CI_prattable1_id on parttable1;

drop index NCI_prattable1_id2 on parttable1;

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2);

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON);

7、分区列id2重建为clustered索引加上ON条件但不使用分区方案,parttable1变成了非分区表

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) ON [PRIMARY];

8、分区列id2重建为clustered索引并且使用分区方案,parttable1变成了分区表

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) WITH (DROP_EXISTING = ON) on partschema1(Id2);

9、删掉上面8的clustered索引后,parttable1还是分区表

drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;

10、分区列id2新建为clustered索引并且不使用分区方案,parttable1变成了非分区表

create clustered index CI_prattable1_id2 on parttable1(id2) ON [PRIMARY];

11、删掉上面10的clustered索引后,parttable1还是非分区表

drop index CI_prattable1_id2 on parttable1;

12、分区列id2新建为nonclustered索引,虽然使用了分区方案,还是非分区表

create nonclustered index NCI_prattable1_id2 on parttable1(id2) on partschema1(Id2);

分区表转换为普通表,遇到分区字段是主键的情况下,则删除主键约束,再对原来主键的字段重建cluster索引或重建为主键,但是都不关联分区方案

ALTER TABLE Table_name DROP CONSTRAINT PK_NAME WITH (>

CREATE CLUSTERED INDEX PK_NAME ON Table_name(column) WITH (ON [PRIMARY];

ALTER TABLE Table_name ADD CONSTRAINT PK_NAME PRIMARY KEY CLUSTERED(column) WITH (ON [PRIMARY];

普通表转换为分区表,要保留原来的主键的情况下,则删除主键约束,再创建主键但不设为聚集索引,再创建新的聚集索引,在该聚集索引中使用分区方案

ALTER TABLE Table_name DROP CONSTRAINT PK_NAME WITH (>

ALTER TABLE Table_name ADD CONSTRAINT PK_NAME PRIMARY KEY NONCLUSTERED(column) WITH (ON [PRIMARY];

–创建主键,但不设为聚集索引

CREATE CLUSTERED INDEX index_name ON Table_name(column) ON 分区方案(分区字段)

–创建一个新的聚集索引,在该聚集索引中使用分区方案

查询某张分区表的总行数和大小,比如表为crm.EmailLog

exec sp_spaceused ‘crm.EmailLog’;

查询某张分区表的信息,每个分区有多少行,比如表为crm.EmailLog

select convert(varchar(50), ps.name

) as partition_scheme,

p.partition_number,

convert(varchar(10), ds2.name

) as filegroup,

convert(varchar(19), isnull(v.value, ”), 120) as range_boundary,

str(p.rows, 9) as rows

from sys.indexes i

join sys.partition_schemes ps on i.data_space_id = ps.data_space_id

join sys.destination_data_spaces dds

on ps.data_space_id = dds.partition_scheme_id

join sys.data_spaces ds2 on dds.data_space_id = ds2.data_space_id

join sys.partitions p on dds.destination_id = p.partition_number

and p.object_id = i.object_id and p.index_id = i.index_id

join sys.partition_functions pf on ps.function_id = pf.function_id

LEFT JOIN sys.Partition_Range_values v on pf.function_id = v.function_id

and v.boundary_id = p.partition_number – pf.boundary_value_on_right

WHERE i.object_id = object_id(‘crm.EmailLog’)

and i.index_id in (0, 1)

order by p.partition_number

查询分区函数

select * from sys.partition_functions

查看分区架构

select * from sys.partition_schemes

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