自动提交

程序拉取消息后，满足要求后自动提交，无需程序开发者介入。

配置

@Bean("kafkaContainerFactory")
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        //并发数量
        factory.setConcurrency(concurrency);
        //批量获取
        factory.setBatchListener(true);
        //不自动启动
        factory.setAutoStartup(false);
        factory.getContainerProperties().setPollTimeout(1500);
        //rebalance监听
        factory.getContainerProperties().setConsumerRebalanceListener(new RebalanceListener());
        return factory;

    }

    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
    }

    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> propsMap = new HashMap<>();
        propsMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, servers);
        //设置自动提交
        propsMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
        //自动提交时间间隔
        propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, autoCommitInterval);
        propsMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        //重置位移 从最新的或最旧的消息开始消费
        propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
        propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, maxPollRecords);
        propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, maxPollIntervalMs);
        return propsMap;
    }

2.重复消费与丢消息的情景

2.1丢消息

在consumer拉取消息之后，达到提交时间AUTO_COMMIT_INTERBAL_MS_CONFIG之后位移（例如1-10）已经自动提交，若此时消息尚未消费完成时，且消费者挂掉了，此时尚未消费的消息会丢失。因为位移1-10已经提交，下次拉取消息会从位移10开始消费。注：提交的位移是下次消费的起点。

2.2重复消费

此情况多发生于AUTO_COMMIT_INTERBAL_MS_CONFIG时间配置过长的情况下。在consumer拉取消息之后，消费者已经完成消费，但此时还未达到AUTO_COMMIT_INTERBAL_MS_CONFIG，位移尚未提交，但消费者挂掉了。下次会重新拉取此批消息，重新处理，导致重复消费。

手动提交

手动提交，程序设计者自行控制提交位移的时间。可由spring自动提交或主动调用提交位移的方法主动提交。

1.配置

@Bean("kafkaContainerFactory")
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        //并发数量
        factory.setConcurrency(concurrency);
        //批量获取
        factory.setBatchListener(true);
        factory.setAutoStartup(false);
        factory.getContainerProperties().setPollTimeout(1500);
        //手动提交方式 手动调用api接口后马上提交
        factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
        //手动同步提交
        factory.getContainerProperties().setSyncCommits(true);
        factory.getContainerProperties().setConsumerRebalanceListener(new RebalanceListener());
        return factory;

    }

    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
    }

    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> propsMap = new HashMap<>();
        propsMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, servers);
        //自动提交设置为false
        propsMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        propsMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
        propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, maxPollRecords);
        propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, maxPollIntervalMs);
        return propsMap;
    }

2.手动提交方式及参数介绍

2.1同步手动提交

同步阻塞，提交函数有返回后继续执行；失败自动重试;

2.2异步手动提交

异步提交无需等待提交方法的返回；无失败重试机制。

原因：位移异步提交，可能出现位移2提交失败，位移3提交成功，若位移2尝试重新提交并成功了，会把位移从3更新成2，导致下次重新拉取消息3造成重复消费。

2.3手动提交参数

spring kafka：

ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG，将自动提交设置为false；

factory.getContainerProperties().setSyncCommits(true); 设置手动同步提交，或异步提交；

factory.getContainerProperties().setAckMode (AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);

ackMode参数：

* RECORD：当消息处理器返回处理结果后立即提交offset。
* BATCH：当poll()方法返回的所有消息都被处理后提交offset。（默认值）
* TIME：当poll()方法返回的所有消息都被处理且距离上一次提交offset的时间已经超过了ackTime设置的时间，则提交offset。
* COUNT：当poll()方法返回的所有消息都被处理且自上一次提交偏移量以来接收到了ackCount条记录，则提交offset。
* COUNT_TIME：与TIME和COUNT类似，但如果两种情况中有任意一种满足，则提交offset。
* MANUAL：消息监听器负责手动提交Acknowledgment对象。此后，与BATCH相同的语义将被应用。
* MANUAL_IMMEDIATE：当消息监听器调用Acknowledgment.acknowledge()方法时立即提交offset;

3.重复消费的情景

3.1重复消费

在消费者消费完消息1-消息10后，尚未调用提交位移的方法时，消费者挂掉了。当rebalance之后，此分区分配给新的消费者，会重复拉取消息1-消息10进行消费，从而导致重复消费问题。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34505594/article/details/129756436