r语言归一化_R语言scale()标准化

  • Post author:
  • Post category:其他


R语言中scale函数,可以对数据进行处理,标准化(归一化)在一定的范围,比较适合大范围变化数据归一化处理从而观察数据变化趋势

scale()函数

scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)

x一般是一个矩阵,也可以是一个数值向量

center–是否中心化

scale–是否标准化

1、以数值向量为例:

> A

[1]  3.74149  7.36180  5.81734  5.71131  7.97054 10.37620  6.29949  5.55062  5.84779

[10] 15.58810 14.76360 17.74670

长度12,scale=T,center=T:

> scaleA=scale(A)

> scaleA

[,1]

[1,] -1.1123845

[2,] -0.3313828

[3,] -0.6645658

[4,] -0.6874395

[5,] -0.2000606

[6,]  0.3189073

[7,] -0.5605527

[8,] -0.7221048

[9,] -0.6579969

[10,]  1.4432593

[11,]  1.2653916

[12,]  1.9089294

attr(,”scaled:center”)

[1] 8.897915

attr(,”scaled:scale”)

[1] 4.63547

>

长度12,scale=T,center=F,数字都是正数

> scaleA=scale(A,center=F)

> scaleA

[,1]

[1,] 0.3602619

[2,] 0.7088557

[3,] 0.5601421

[4,] 0.5499327

[5,] 0.7674702

[6,] 0.9991073

[7,] 0.6065676

[8,] 0.5344601

[9,] 0.5630741

[10,] 1.5009526

[11,] 1.4215629

[12,] 1.7088007

attr(,”scaled:scale”)

[1] 10.38547

注意:数值不能完全一致,否则返回NaN:

> scale(c(1,1,1,1,1,1))

[,1]

[1,]  NaN

[2,]  NaN

[3,]  NaN

[4,]  NaN

[5,]  NaN

[6,]  NaN

attr(,”scaled:



版权声明:本文为weixin_42549037原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。