CUDA

official website:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads


If your system is Ubuntu20.04, you can directly go to

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local

cuDNN

official website :

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download


install guide:

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#overview

conda的安装

• 1.下载miniconda

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

或者

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 2.安装

bash xxx.sh

这个要选择yes，这样就可以自动配置好路径了

• 3.刷新环境变量

source ~/.bashrc

• 确认是否安装成功

安装pytorch

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

服务器端配置jupyter

pip install jupyter

配置服务器

jupyter notebook --generate-config

打开提示的文件

（命令会产生文件：xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py）

编辑配置文件，编辑此文件，写入：

• c.NotebookApp.ip = ‘*’ # 设置允许访问此服务器的ip，*代表允许任意ip访问

• c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器

• c.NotebookApp.port = 12333 # 设置使用的端口，可分配任意未分配的端口

• c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用Mathjax

运行

jupyter notebook --allow-root
#如果非root，只需要jupyter notebook

复制显示的链接，比如我的图中是：

http://127.0.0.1:12333/?token=f89aa1667efef5a9b6f55a82fd20bf68186f864891c5ed19

将这个粘贴到你的浏览器里同时要将127.0.0.1替换成服务器的ip地址

这样就可以在本地使用jupyter notebook了。

设置jupyter notebook自动补全

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
pip install nbconvert==5.6.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install ipython==7.1.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

然后运行juypyter notebook找到Nbextensions

勾选Hinterland,spellchecker

安装后可能出现的问题

1. TypeError: should_run_async() got an unexpected keyword argument ‘transformed_cell’
2. TypeError: required field “type_ignores” missing from Module

解决第一个问题：

pip install "ipykernel<5.5.2"

解决第二个问题:

pip install --upgrade ipython

安装jupyter lab

jupyterlab也是不错的测试开发环境

pip install jupyterlab

更改工作目录

jupyter lab --generate-config

和上面的做法差不多

找到

c.ServerApp.root_dir或者c.ServerApp.notebook_dir

修改即可

jupyter notebook中相对路径导入包的问题

这里额外提一下在jupyter中的导包问题

module
	src
		__init__.py
		Model.py
	test
		test.py
		test.ipynb

假如我们的代码文件按照上面的格式分布

其中__init__.py中的内容是

from .Model import Model

在test文件夹中的test.py中

from ..src import Model

是可以的

然而在test.ipynb中

import ..src import Model

是会报错的

解决办法是在notebook中，也就是在test.ipynb中写入

import os,sys
module_path=os.path.abspath(os.path.join('..'))
sys.path.append(module_path)

#此时可以直接从src中导入
from src import Model

删除jupyter

pip uninstall -y jupyter
pip uninstall -y jupyter_core
pip uninstall -y jupyter-client
pip uninstall -y jupyter-console
pip uninstall -y notebook
pip uninstall -y qtconsole
pip uninstall -y nbconvert
pip uninstall -y nbformat

出现Exception: Jupyter command

jupyter-notebook

not found

这种情况可以在终端执行

~/.local/bin/jupyter-notebook

打开jupyter notebook

有或者执行

export PATH=$PATH:~/.local/bin

这样jupyter notebook就可以打开了



当然一劳永逸的办法是打开~/.bashrc，在最后添加export PATH=$PATH:~/.local/bin这行

然后source一下：

宽屏显示

from IPython.display import display, HTML
display(HTML('<style>.container{width:100% !important;}</style>'))