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DataFrame：判断两列数据是否相等

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数据准备

import numpy as np
import pandas as pd
import json
import psycopg2

data = {
    'A':[1,2,3,4,'hello','world'],
    'B':[1,2,3,7,'hello','word']
}
df_data = pd.DataFrame(data = data)
df_data
A B
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4 7
4 hello hello
5 world word

方法一：写函数判断

# 方法一：写函数判断
# 判断是否相等
def is_equal_or_not(a,b):
    if a == b:
        return 1
    else:
        return 0
# 数据处理
df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1)
df_data
A B AB列数据是否相等
0 1 1 1
1 2 2 1
2 3 3 1
3 4 7 0
4 hello hello 1
5 world word 0

方法二：直接判断

# 方法二：直接判断
df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1
df_data
A B AB列数据是否相等 AB列数据是否相等2
0 1 1 1 1
1 2 2 1 1
2 3 3 1 1
3 4 7 0 0
4 hello hello 1 1
5 world word 0 0
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