深度优先与广度优先的区别

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区别:

(1)首先二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归做法是采用队列。

(2)深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次(二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历,中序遍历,后序遍历)。

广度优先遍历:又叫层次遍历从上往下对每一层依次访问,在每一层中,从左往右(也可以从右往左)访问节点,访问完一层就继续访问下一层,直到没有节点可以访问为止。

(3)深度优先搜索算法,:不全部保留节点,占用空间少,有回溯操作(即有入栈,出栈操作),运行速度慢。

广度优先搜索算法:保留全部节点,占用空间大,无回溯操作(即无入栈,出栈操作),运行速度快。

(4)深度优先遍历:不全部保留节点,扩展完的结点从数据库中弹出删去,这样,一般在数据库中存储的结点数就是深度值,因此它占用的空间较少。

广度优先遍历:一般需要存储产生的所有的结点,占用的存储空间要比深度优先搜索大的多,因此在程序设计的过程中必须考虑溢出和节省内存空间的问题。



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