资料简单汇总如下，具体方法的适用性需要在分析！
目录
正态性验证相关概念
（1）
偏度与峰度的正态性分布判断
（2）
Matlab图解峰度kurtosis与偏度skewness
（3）Matlab 计算
均值 mean
，
方差 var
，
标准差 std
，
偏度 skewness
，
峰度 kurtosis
正态性检验之图形检验方法
Gaussian probability plot
内涵理解：
正态概率图（中文）
，
Gaussian probability plot
，
Gaussian probability plot
（wiki）
Matlab 函数：
normplot (MATLAB)
Q–Q plot
内涵理解：
Q–Q plot
Matlab函数：
qqplot
P–P plot
内涵理解：
P–P plot (probability–probability plot or percent–percent plot or P value plot)
Matlab函数：
probplot
正态性检验之数值检验方法
常用的有Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等，可以得到一个p值用于定量描述正态性。
Shapiro-Wilk Test
内涵理解：
Shapiro–Wilk test
；
Shapiro-Wilk正态分布检验
Kolmogorov-Smirnov test
Matlab函数：
kstest
Anderson-Darling Test
内涵理解：
Anderson-Darling Normality Test
Matlab函数：
adtest
参考资料