jupyter notebook使用技巧

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jupyter notebook 界面中选择anaconda的虚拟环境

之前都是使用anaconda3和pycharm编译python程序,学习神经网络时,根据网上的教程创建了一个名为pytroch_gpu的虚拟环境,但是在使用anaconda3自带的jupyter notebook时,没有这个环境

配置方法

  1. 打开anaconda3 prompt ,查看目前的python环境
conda env list

在这里插入图片描述

2.激活想在jupyter notebook中使用的虚拟环境

activate pytorch_gpu

3.继续输入

conda install ipykernel

4.把环境写入到jupyter notebook中,这一步需要注意!模板代码的使用:

python -m ipykernel install --user --name your_env --display-name "Python [conda env:your_env]"

比如我想在 jupyter notebook 使用我的 pytorch_gpu 环境,并希望在 jupyter notebook 中这个环境名为 Python [pytorch_gpu]

于是,我的这行代码应该改为

python -m ipykernel install --user --name pytorch_gpu --display-name "Python [pytorch_gpu]"

5.于是在jupyter notebook就可以看到名为Python [pytorch_gpu]的环境了

在这里插入图片描述

jupyter notebook简单使用教程

点击Python [pytorch_gpu]就可以创建一个py文件了

常用快捷键:

Tab 代码补全

ctrl + enter 运行当前行代码

shift + enter 运行当前行代码,并且跳转到下一行代码

alt + enter 运行当前行代码,并且新建一行

双击 + D:删除当前行

双击 + M:当前行进入markdown模式,直接理解为注释就行了,可以插图图片

![title](img/python.png) # 括号类的为路径
%%html
<img src='python.jpg', width=100, height=60>



jupyter使用自定义模块

%run myfunc.ipynb
##注意路径



改变默认路径

我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《Jupyter Notebook默认启动路径修改》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/qq_42926411/article/details/105273033?utm_source=app&app_version=4.7.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen



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