canal 安装使用与spring boot使用canal

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cnanal

ClientAdapter – canal 1.1.1版本之后, 增加客户端数据落地的适配及启动功能, 目前支持功能:

客户端启动器

同步管理REST接口

日志适配器, 作为DEMO

关系型数据库的数据同步(表对表同步), ETL功能

HBase的数据同步(表对表同步), ETL功能

(后续支持) ElasticSearch多表数据同步,ETL功能

Canal Admin – canal-admin设计上是为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能,提供相对友好的WebUI操作界面,方便更多用户快速和安全的操作



准备

  • 对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下
[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不要和 canal 的 slaveId 重复
  • 授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

mysql8.0 使用

ALTER USER 'canal'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'canal';



启动

  • 下载 canal, 访问 release 页面 , 选择需要的包下载, 如以 1.0.17 版本为例
https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz
  • 解压缩
mkdir /canal
tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz  -C  /canal

解压完成后,进入 /canal 目录,可以看到如下结构

在这里插入图片描述

  • 修改配置
   vi  conf/example/instance.properties
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
#position info,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306 
canal.instance.master.journal.name = 
canal.instance.master.position = 
canal.instance.master.timestamp = 
#canal.instance.standby.address = 
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position = 
#canal.instance.standby.timestamp = 
#username/password,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = canal  
canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
#table regex
canal.instance.filter.regex = .\*\\\\..\*
  1. canal.instance.connectionCharset 代表数据库的编码方式对应到 java 中的编码类型,比如 UTF-8,GBK , ISO-8859-1
  2. 如果系统是1个 cpu,需要将 canal.instance.parser.parallel 设置为 false
  3. mysql链接时的起始位置

    canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个binlog位点,进行启动

    canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳,canal会自动遍历mysql binlog,找到对应时间戳的binlog位点后,进行启动

    不指定任何信息:默认从当前数据库的位点,进行启动。(show master status)
  • sh bin/startup.sh
sh bin/startup.sh
  • 查看 server 日志
vi logs/canal/canal.log</pre>
  • 查看 instance 的日志
vi logs/example/example.log
  • 关闭
sh bin/stop.sh



springboot整合

       <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.4</version>
        </dependency>
package com.example.couponintegratedmission.util;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.exception.CanalClientException;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;


/**
 * @author zjj
 */
@Component
public class AliCanalClient  implements ApplicationRunner {
    //读取的binlog sql 队列缓存 一边Push 一边poll
    private Queue<String> canalQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    @Value("${canal.host}")
    private String host;
    @Value("${canal.port}")
    private int port;
    @Value("${canal.username}")
    private String username;
    @Value("${canal.password}")
    private String password;
    @Value("${canal.instance}")
    private String instance;



    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        CanalConnector conn = getConn();
        while (true) {
            try {
                conn.connect();
                //订阅实例中所有的数据库和表
                conn.subscribe(".*\\..*");
                // 回滚到未进行ack的地方
                conn.rollback();
                // 获取数据 每次获取一百条改变数据
                Message message = conn.getWithoutAck(100);

                long id = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (id != -1 && size > 0) {
                    // 数据解析
                    analysis(message.getEntries());
                } else {
                    Thread.sleep(1000);
                }
                // 确认消息
                conn.ack(message.getId());
            } catch (CanalClientException  | InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 关闭连接
                conn.disconnect();
            }
        }

    }

    /**
     * 数据解析
     */
    private void analysis(List<CanalEntry.Entry> entries) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
            // 只解析mysql事务的操作,其他的不解析
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN) {
                continue;
            }
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            // 解析binlog
            CanalEntry.RowChange rowChange = null;
            try {
                rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("解析出现异常 data:" + entry.toString(), e);
            }
            if (rowChange != null) {
                // 获取操作类型
                CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
                // 获取当前操作所属的数据库
                String dbName = entry.getHeader().getSchemaName();
                // 获取当前操作所属的表
                String tableName = entry.getHeader().getTableName();
                // 事务提交时间
                long timestamp = entry.getHeader().getExecuteTime();
                for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                    dataDetails(rowData.getBeforeColumnsList(), rowData.getAfterColumnsList(), dbName, tableName, eventType, timestamp);
                    System.out.println("-------------------------------------------------------------");
                }
            }
        }
    }


    /**
     * 解析具体一条Binlog消息的数据
     *
     * @param dbName    当前操作所属数据库名称
     * @param tableName 当前操作所属表名称
     * @param eventType 当前操作类型(新增、修改、删除)
     */
    private static void dataDetails(List<CanalEntry.Column> beforeColumns,
                                    List<CanalEntry.Column> afterColumns,
                                    String dbName,
                                    String tableName,
                                    CanalEntry.EventType eventType,
                                    long timestamp) {

        System.out.println("数据库:" + dbName);
        System.out.println("表名:" + tableName);
        System.out.println("操作类型:" + eventType);
        if (CanalEntry.EventType.INSERT.equals(eventType)) {
            System.out.println("新增数据:");
            printColumn(afterColumns);
        } else if (CanalEntry.EventType.DELETE.equals(eventType)) {
            System.out.println("删除数据:");
            printColumn(beforeColumns);
        } else {
            System.out.println("更新数据:更新前数据--");
            printColumn(beforeColumns);
            System.out.println("更新数据:更新后数据--");
            printColumn(afterColumns);
        }
        System.out.println("操作时间:" + timestamp);
    }

    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
        for (CanalEntry.Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }


    /**
     * 获取连接
     */
    public CanalConnector getConn() {

        return CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(host, port), instance, username, password);
    }


}



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