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来源：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005232026

索引——

• 基本概念
• 连续变量的统计描述
• 分类变量的统计描述
• 正态分布
• 
  二项分布
  
• 参数估计与可信区间
• 假设检验

五、二项分布

1、二项分布的基本特征

PS:两分类变量并非一定会服从二项分布

Bernoulli试验：出现的结果只有两种情况。所关心的事件A发生，称为“成功”，否则为“失败”。

每次试验的条件不变，即结果X的概率不变；

各次试验独立，即试验出现的结果与前面出现的结果无关，如掷硬币。

1.1 对于Bernoulli试验序列的n次试验，结果A出现的次数X的概率分布服从

二项分布

，二项分布是一个离散型分布。

1.2、二项分布的基本特征

1.2.1 对于不同的n、不同的pi有不同的二项分布，他们是二项分布的两个参数；

1.2.2 若X服从二项分布，则记X~B（n，pi）；二项分布不一定是均值的也可能为离散的，如图

2、二项分布的均数和方差

当pi=0.5时，图形对称；当pi≠0.5时，图形呈偏态，随着n的增大，图形逐渐对称。

当n较大时，pi不太极端时，可以采用正态近似方法计算概率分布规律（如计算参考值范围）

3、二项分布具体应用

3.1 博彩行业的规则设定

3.2 正常值范围的设定