1.解压Hadoop到指定的文件下，我解压的目录在主目录下新建的app文件内
$ tar -zxvf hadoop2.4.1.tar.gz -C app/
2、配置Hadoop的环境变量
伪分布式需要修改5个配置文件
首先进入hadoop的安装目录下以便修改其中的配置文件
第一个：hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
第二个：core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://weekend110</value> —我的hadoop主机名为weekend110
</property>
<!– 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 –>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
第三个：hdfs-site.xml hdfs-default.xml
<!– 指定HDFS副本的数量 –>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value> —副本数量
</property>
第四个：mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!– 指定mr运行在yarn上 –>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
第五个：yarn-site.xml
<!– 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 –>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend110</value>
</property>
<!– reducer获取数据的方式 –>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)
3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
再启动YARN
sbin/start-yarn.sh
3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode