二维统计直方图和二维频率统计三维柱形图

二维统计直方图

• 二维统计直方图主要针对二维数据统计分析；

• X-Y轴变量为数值型；

• 先从X轴和Y轴变量数据分别找出它的最大值和最小值；

• 然后确定一个区间，使其包含全部测量数据；

• 将区间分成若干小区间；

• 统计测量结果出现在各个小区间的频数M；

• 在平面直角坐标系中，X轴和Y轴分别标出每个组的端点；

• 每个方块(bin)的颜色代表对应的频数；

绘制二维统计直方图

• plotnine包中的stat_bin2d()函数绘制二维统计直方图；

• matplotlib包中的hist2d()、hexbin()函数都可以绘制二维统计直方图；

正方形的二维统计直方图



import pandas as pd





import numpy as np





import seaborn as sns





import matplotlib.pyplot as plt





from plotnine import *





N=5000





x1 = np.random.normal(1.5,1, N)





y1 =np.random.normal(1.6,1, N)





x2 = np.random.normal(2.5,1, N)





y2 =np.random.normal(2.2,1, N)





df=pd.DataFrame({

'x':np.append(x1,x2),'y':np.append(y1,y2)})





#方块形.





fig = plt.figure(figsize=[3,2.7],dpi=130)





h=plt.hist2d(df['x'], df['y'], bins=40,cmap=plt.cm.Spectral_r,cmin =1)





ax=plt.gca()





ax.set_xlabel('x')