目标检测之WBF：Weighted Boxes Fusion
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《Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models》
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf
WBF是后处理的一种方式，实现过程如下：
融合时的公式：
最后，还进行了一步 置信度分数调整，但个人觉得不是一定需要的，官方代码里默认是公式(5)：
其中N是所有的框，T是族里的框。(4)和(5)两种变体的结果没有显着差异，第一个稍微好一点。如果族中的框的个数较低，则可能意味着只有少数模型预测它。因此，我们需要降低此类情况的置信度分数。这样调整可以减少某些box只被少数模型预测到的置信值。
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