Spring Data Redis 单节点和集群配置和RedisTemplate用法
标签(空格分隔): Spring-Data
使用SpringData更加方便我们对关系型数据库和非关系型数据库更好的操作,封装了通用的代码,使得操作更加快捷简单。
一、Spring Data Redis的配置
引入相关jar包,注意依赖和冲突问题。
maven 引入pom.xml:
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
<!--spring-data-redis相关,会自动引入相关jar-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.7.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!--spring测试相关-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.2.8.RELEASE</version>
</dependency>
<!--redis相关-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
手动添加jar包
相关jar下载地址
配置文件
可以使用引入外部文件的方式也可以通过在xml文件中配置的方式
单节点配置方式
properties文件
#JedisPoolConfig的参数
#最大连接数
redis.pool.maxTotal=30
#最大空闲时间
redis.pool.maxIdle=10
#每次最大连接数
redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024
#释放扫描的扫描间隔
redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#连接的最小空闲时间
redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000
#连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放
redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000
#获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1
redis.pool.maxWaitMillis=1500
#在获得链接的时候检查有效性,默认false
redis.pool.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性,默认false
redis.pool.testWhileIdle=true
#连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时,默认true
redis.pool.blockWhenExhausted=false
#JedisConnectionFactory的参数
#主机地址,默认:localhost
redis.hostName=192.168.200.128
#主机端口,默认:6379
redis.port=6379
#超时时间,默认:2000
redis.timeout=3000
#密码
#redis.password
#是否使用连接池,默认true
redis.usePool=true
#使用数据库的索引,0-15之间的数字,默认:0
redis.dbIndex=0
#是否使用数据类型的转换,默认:true
#redis.convertPipelineAndTxResults
#哨兵配置
#redis.sentinelConfig
#集群配置
#redis.clusterConfig
xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--引入配置文件-->
<bean id="placeholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="order" value="1"/>
<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/>
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:redis.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!--配置 jedis pool-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/>
<!-- 最大空闲时间 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
<!-- 每次最大连接数 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!-- 释放扫描的扫描间隔 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!-- 连接的最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/>
<!-- 在获得链接的时候检查有效性,默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
<!-- 在空闲时检查有效性,默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/>
<!-- 连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时 默认:true-->
<property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/>
</bean>
<!--spring data redis -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
<property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
<property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
<!--可以通过构造注入或者Set注入两种方式-->
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>
<!--redisTemplate-->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
</bean>
</beans>
集群配置方式
properties文件
#JedisPoolConfig的参数
#最大连接数
redis.pool.maxTotal=30
#最大空闲时间
redis.pool.maxIdle=10
#每次最大连接数
redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024
#释放扫描的扫描间隔
redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#连接的最小空闲时间
redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000
#连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放
redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000
#获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1
redis.pool.maxWaitMillis=1500
#在获得链接的时候检查有效性,默认false
redis.pool.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性,默认false
redis.pool.testWhileIdle=true
#连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时,默认true
redis.pool.blockWhenExhausted=false
#RedisClusterConfiguration配置
redis.maxRedirects=5
#主机和端口号
redis.host1=192.168.200.128
redis.port1=7000
redis.host2=192.168.200.128
redis.port2=7001
redis.host3=192.168.200.128
redis.port3=7002
redis.host4=192.168.200.128
redis.port4=7003
redis.host5=192.168.200.128
redis.port5=7004
redis.host6=192.168.200.128
redis.port6=7005
xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--引入配置文件-->
<bean id="placeholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="order" value="1"/>
<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/>
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:redis-cluster.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!--配置 jedis pool-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/>
<!-- 最大空闲时间 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
<!-- 每次最大连接数 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!-- 释放扫描的扫描间隔 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!-- 连接的最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 连接控歘按时间多久后释放,当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 获得链接时的最大等待毫秒数,小于0:阻塞不确定时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/>
<!-- 在获得链接的时候检查有效性,默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
<!-- 在空闲时检查有效性,默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/>
<!-- 连接耗尽时是否阻塞,false报异常,true阻塞超时 默认:true-->
<property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/>
</bean>
<!--配置RedisClusterConfiguration-->
<bean id="redisClusterConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
<property name="maxRedirects" value="${redis.maxRedirects}"></property>
<property name="clusterNodes">
<set>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host1}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port1}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host2}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port2}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host3}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port3}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host4}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port4}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host5}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port5}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.host6}"/>
<constructor-arg name="port" value="${redis.port6}"/>
</bean>
</set>
</property>
</bean>
<!--配置JedisConnectionFactory-->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
<constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfiguration"/>
</bean>
<!--redisTemplate-->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
</bean>
</beans>
二、RedisTemplate的用法
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Operations
opsForXXX和boundXXXOps的区别? XXX为Value的类型,前者获取一个operator,但是没有指定操作的对象(key),可以在一个连接(事务)内操作多个key以及对应的value;后者获取了一个指定的对象(key)的operator,在一个连接(事务)内只能操作这个对应的key。 关于计数API(increment)中有个小问题需要注意,通过increment计数后,通过get方式获取计数值的时候可能会抛出EOF异常(和本地的jdk以及redis的编译版本有关),可以考虑使用boundValueOps(key).get(0,-1)获得计数值。
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ValueOperations和BoundValueOperations
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); String key = "XXX"; BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);
类:ValueOperations可以理解为:Map<Object,Object> 方法:set(key,value)保存 get(key)获取 类:BoundValueOperations可以理解为,预先设置好了Key,可以对此key进行其他操作,如设置value,修改value,获得value等
简单示例:
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); String key = "name"; //存入key-value operations.set("name","zhangsan"); //根据key取出Value Object name = operations.get("name"); System.out.println("name:"+name); //追加 operations.append("name","is man"); //获得并修改 operations.getAndSet("name","zhangsan-1"); Object name1 = operations.get("name"); System.out.println("修改后:"+name1); String key = "name-1"; BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key); //和ValueOperations类似
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ListOperations 和 BoundListOperations
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); String key = "springData"; BoundListOperations boundListOperations = redisTemplate.boundListOps(key);
类:ListOperations可以理解为:List<Object> BoundListOperations可以理解为,预先设置好了Key,可以对此key进行其他操作,如设置value,修改value,获得value等
简单示例:
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //push键值对 listOperations.leftPush(key,"aaa"); listOperations.leftPush(key,"bbb"); listOperations.index(1,1000); //pop值 Object leftPop = listOperations.leftPop(key); System.out.println(leftPop); listOperations.set(key,100,"测试数据"); //ListOperations可以设置泛型 ListOperations<String,Integer> listOperations1 = redisTemplate.opsForList(); String key = "springData"; BoundListOperations boundListOperations = redisTemplate.boundListOps(key); //和ListOperations类似
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SetOperations 和 BoundSetOperations
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); String key = "springData"; BoundSetOperations boundSetOperations = redisTemplate.boundSetOps(key);
类:SetOperations可以理解为:Set<Object> BoundSetOperations可以理解为,预先设置好了Key,可以对此key进行其他操作,如设置value,修改value,获得value等
简单示例和解释:
/** * Set集合,类似于 * * Map<Object, Set<Object>> map = new HashMap<Object, Set<Object>>(); * Set<Object> set = new HashSet<Object>(); */ @Test public void test04(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); /** * 添加,类似于 * * Map<Object, Set<Object>> map = new HashMap<Object, Set<Object>>(); * Set<Object> set = new HashSet<Object>(); * map.put(key,set); * Set<Object> set = map.get(key); * set.add(value); */ setOperations.add("springData","redis"); //获取 Set springData = setOperations.members("springData"); //获取两个key的value(Set)交集 setOperations.intersect("springData","SpringData1"); //获取两个key的value(Set)补集 setOperations.difference("springData","SpringData1"); //获取两个key的value(Set)并集 setOperations.union("springData","SpringData1"); String key = "springData"; BoundSetOperations boundSetOperations = redisTemplate.boundSetOps(key); //和SetOperations操作类似 }
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ZSetOperations 和 BoundZSetOperations
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); String key = "springData"; BoundZSetOperations boundZSetOperations = redisTemplate.boundZSetOps(key);
类:SetOperations可以理解为:Set<Object> BoundSetOperations可以理解为,预先设置好了Key,可以对此key进行其他操作,如设置value,修改value,获得value等
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HashOperations 和 BoundHashOperations
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); String key = "springData"; BoundHashOperations boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
说明:APi中的方法很多,大家可以自行测试。源码下载 【
源码下载连接
】