人脸识别技术是基于基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行一系列比对的相关技术，通常也叫人像识别或面部识别。人脸与人体的其他生物特征（指纹和虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
与其他类别的生物识别比较，人脸识别具有如下特点 ：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可以获得人来图像，这样的取样方式没有强制性；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获得人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断和识别；
除此之外，还符合视觉特性：以貌识人 的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别目前来讲具体分为以下几个步骤：
1、人脸检测
根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在一幅图像或一系列图像（比如视频）中判断是否有人脸，若有则返回人脸的大小、位置等信息。
2、人脸图像预处理
系统获取的原始图形由于受到各种条件的限制和随机干扰，必须在图像处理的早期阶段进行灰度校正、噪声过滤图像预处理。人脸图像预处理主要包括：人脸对准，人脸图像增强，以及归一化等工作。
人脸对准是为了人脸位置端正的人脸图像
图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰，而且使图像更利于计算机的处理与识别
归一化的工作的目标是取得尺寸的一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像