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如果完全不想碰R语言，其实可使用Prism自带的范例数据，方法如下。

参数设置

打开软件后，通过双击窗口灰色区域或点Prism(棱镜)的小三角，新建工程文件，在弹出的向导页面表格类型选Multiple variables(只能选这一项)，Data table选enter or import data into a new table，然后点Create按钮，如下图。

接下来将数据从Excel复制粘贴到表格中，表格的名字默认为Data 1，如下图。

接着点Analysis选项下的PCA分析按钮，如下，进行变量数据选择，表格中的前两列为样本编号和分组信息，这里主要对后4列数据进行降维。

然后在Options选项可设置数据的标准化方法和主成分选择方法。这里标准化方法默认为Z-score标准化，即将数据减去所在行数据的均值再除以相应标准差，而Center算法只是减去均值并未除以标准差。

这里的本文范例数据的变量较少，为了满足最终的PCA散点图绘制，我这里设置选择特征值最大的两个主成分。当然，如果你想绘制3D的PCA三点图，这里的数值可填写为3，分析结果的表格中会给出3个主成分数据，虽然Prism目前无法绘制3D图表，不过可导出数据在