Python多线程编程中daemon属性的作用

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在脚本运行过程中有一个主线程,若在主线程中创建了子线程,当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一:

  • 如果某个子线程的daemon属性为

    False

    ,主线程结束时会检测该子线程是否结束,如果该子线程还在运行,则主线程会等待它完成后再退出;

  • 如果某个子线程的daemon属性为

    True

    ,主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出,同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束,而不论是否运行完成。

属性daemon的值

默认为False

,如果需要修改,必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。另外要注意的是,上面的描述并不适用于IDLE环境中的交互模式或脚本运行模式,因为在该环境中的主线程只有在退出Python IDLE时才终止。


import

threading


import

time


#继承Thread类,创建自定义线程类


class


mythread

(threading.Thread):


def


__init__

(self, num, threadname):

threading.Thread.__init__(self, name=threadname)

self.num = num


#重写run()方法


def


run

(self):

time.sleep(self.num)


print

(self.num)


#创建自定义线程类对象,daemon默认为False

t1 = mythread(1,

‘t1’

)

t2 = mythread(5,

‘t2’

)


#设置线程对象t2的daemon属性为True

t2.daemon =

True


print

(t1.daemon)


print

(t2.daemon)


#启动线程

t1.start()

t2.start()

把上面的代码存储为ThreadDaemon.py文件,在IDLE环境中运行结果如下图所示


在命令提示符环境中运行结果如下图所示。


可以看到,在命令提示符环境中执行该程序时,线程t2没有执行结束就跟随主线程一同结束了,因此并没有输出数字5。



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