1. 滑动窗口的最大值

1.1 题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

窗口大于数组长度的时候，返回空

1.2 示例1

输入

[2,3,4,2,6,2,5,1],3

返回值

[4,4,6,6,6,5]

1.3 核心代码实现

import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        
        if(num == null || num.length == 0 
           || size == 0 || size > num.length) return result;
        
        for(int low = 0; low < num.length - size + 1; low ++){
            int maxNum = num[low];
            for(int fast = low; fast < low + size; fast++){
                maxNum = Math.max(maxNum, num[fast]);
            }
            result.add(maxNum);
        }
        return result;
    }
}

2. 数据流中的中位数

2.1 题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

2.2 核心代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class Solution {
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    double median = 0.0;

    public void Insert(Integer num) {
        list.add(num);
    }

    public Double GetMedian() {
        if(list == null || list.size() == 0) return null;
        Collections.sort(list);    //ArrayList的排序调用Collections.sort()方法
        if(list.size() % 2 == 0){    //偶数个数值
            median = (list.get(list.size() / 2) + list.get(list.size() / 2 - 1)) / 2.0;
        }else{
            median = Double.valueOf(list.get(list.size() / 2));    //奇数个数值
        }
        return median;
    }
    
}