LD is tigger

forever

，CG are not brothers

forever

， throw the pot and shine

forever

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Modesty is not false, solid is not naive,

treacherous

but not deceitful, stay with good people, and stay away from poor people.

talk is cheap, show others the code and KPI， Keep progress，make a better result.

Survive during the day and develop at night。

目录

概 述

一、什么是架构

把一个整体（完成人类生存的所有工作）切分成不同的部分（分工），由不同角色来完成这些分工，并通过建立不同部分相互沟通的机制，使得这些部分能够有机的结合为一个整体，并完成这个整体所需要的所有活动，这就是架构。

边界划分：根据要解决的问题，对目标系统的边界进行界定。

能力划分：对目标系统按某个原则的进行切分。切分的原则，要便于不同的角色，对切分出来的部分，并行或串行开展工作，一般并行才能减少时间。

交互机制：并对这些切分出来的部分，设立沟通机制。

根据3，使得这些部分之间能够进行有机的联系，合并组装成为一个整体，完成目标系统的所有工作

二、架构的分类

业务（逻辑）架构：使用一套方法论对产品（项目）所涉及到的需求的业务进行业务边界划分，简单的讲就是根据一套逻辑思路进行业务的拆分，总体原则是对业务进行业务边界的划分，比如做一个企业订购服务网站，你需要把商品类目、商品、订单、订单服务、支付、退款很清晰的划分出来，而业务架构不需要考虑诸如我用什么技术开发、我的并发大怎么办、我选择什么样的硬件等等。

数据（持久化）架构：对存储数据（资源）的架构方法论，其架构原则同应用架构大同小异，即考虑到各个系统应用场景、不同时间段的应用场景对数据进行诸如数据异构、读写分离、数据库或NOSQL的策略、缓存的使用、分布式数据（数据库）策略等等。 数据架构主要解决三个问题：第一，系统需要什么样的数据；第二，如何存储这些数据；第三，如何进行数据架构设计。

技术架构：应用架构本身只关心需要哪些应用系统，哪些平台来满足业务目标的需求，而不会关心在整个构建过程中你需要使用哪些技术。技术架构是应接应用架构的技术需求，并根据识别的技术需求，进行技术选型，把各个关键技术和技术之间的关系描述清楚。技术架构解决的问题包括：如何进行纯技术层面的分层、开发框架的选择、开发语言的选择、涉及非功能性需求的技术选择。

另外还有安全架构等。

总体来看，首先需要熟悉业务，形成业务架构，根据业务架构，做出相应的数据架构和应用架构，最后通过技术架构落地实施。业务架构是战略，应用架构是承上启下，一方面承接业务架构的落地，另一方面影响技术架构的选型。如何针对当前需求，选择合适的架构，如何面向未来，保证架构平滑过渡，这个是软件开发者，特别是架构师，都需要深入思考的问题。

没有最优的架构，只有最合适的架构，一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标，脱离实际业务的技术情怀架构往往是空中楼阁。

小结

架构分类：

参考资料和推荐阅读

1.链接:

参考资料

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