一、 prometheus

prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件

TSDB：prometheus通过采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中并定时保存到硬盘中（持久化）
target：主要指可输出、产生指标数据的组件/对象，包括但不限于主机、应用、服务、K8S ingress（逻辑组件）等（小结：能正常输出指标数据的对象称为target或网络端点）
时序数据：一段时间内通过《重复》测量而获得的观测值的集合，并且可将这些观测值绘制与图形之上，以数据轴（纵轴）和时间轴（横轴）来表示随着时间流逝而产生的“渐变”变化（类似于股票）

二、特性

① 多维的数据模型（基于时间序列的Key、value键值对）

② 灵活的查询个聚合语言PromQL

③ 提供本地存储和分布式存储

④ 通过基于HTTP和HTTPS的Pull模型采集时间序列数据（pull数据的拉取，时间序列：每段时间点的数据值指标，持续性的产生。横轴标识时间，纵轴为数据值，一段时间内数值的动态变化，所有的点连线形成大盘式的折线图）

⑤ 可利用Pushgateway（prometheus的可选中间件）实现push模式

⑥ 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器（通过consul自动发现和收缩）

⑦ 支持多种图表和数据大盘

三、场景

1、可用使用的场景

prometheus可以很好的记录任何纯数字时间序列。它既适用于以机器为中心的监视，也适用于高度动态的面向服务的体系结构的监视。在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一种特别的优势
prometheus是为可靠性而设计的，它是您在中断期间使用的系统，可让您快速诊断问题。每个prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础结构的其他部分损坏时，您可以依靠它，并且无需设置广泛的基础结构即可使用它

2、不可使用的场景

普罗米修斯重视可靠性。即使在故障情况，可以查看有关系统的可用统计信息。如果需要100%的准确性（例如按请求计费），则prometheus并不是一个不错的选择，因为所收集的数据可能不会足够详细和完整。在这种情况下，最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用prometheus进行其余的监视
数据准确性要求极高的场景，不适合使用prometheus