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insert_id()一般用于获取新插入数据的id，比如插入的数据是第12条那么这个函数就会返回12整型数值，但是一直返回0是个很严重的问题，获取不到最新id没办法让程序往下运行

参考：

【已解决】Python的Pymysql中INSERT没有返回值希望获取刚插入的记录的对象ID – 在路上


折腾：【记录】设计测评系统的用户注册接口期间，遇到调用之前自己写的：https://github.com/crifan/crifanLib/blob/master/python/crifanLib/中的crifanMysql.py但是发现：此处对于Insert的话，返回的值是空的：而相关代码是：util/crifanLib/crifanMysql.py            executeReturn = cursor.execute(



https://www.crifan.org/_pymysql_insert_does_not_return_value_that_you_want_get_object_id_record_you_just_inserted/



这个帖子很详细的描述了问题的来源和基本解决方法，


cursor.lastrowid


=


12



self


.connection.insert_id()


=


12



after fetchall: cursor.lastrowid


=


12



after fetchall:


self


.connection.insert_id()


=


12



after commit: cursor.lastrowid


=


12



after commit:


self


.connection.insert_id()


=


0


这段输出结果可以很容易说明insert_id什么时候用，在commit之前。对于高并发业务来说也基本能稳定获取插入数据的id，不太推荐

lastrowid这个写法，可能会造成延后什么的。


一些结论：

• 想要去通过cursor.lastrowid或connection.insert_id()去获取
  • 结果只能在myslq封装的executeSql的内部得到对应的值
  • 
    
    且commit后，connection.insert_id()就得不到了，只能返回0
    
    
  • 而executeSql的函数调用这里，用了同样的connection或cursor，结果都得不到要的id
    • 用connect，结果（由于是commit之后）connection.insert_id()返回0
    • 用sqlCursor.lastrowid，结果报错：AttributeError: ‘DictCursor’ object has no attribute ‘lastrowid’
      • 具体原因未知，有空再深究

参考另外一篇帖子：

解决pymysql查不到最新数据的办法 – 走看看


最近用 Flask 写了几个接口部署在服务器上，然后用 Pytest 来做测试，但遇到了问题，搞了大半天才把问题解决。 问题场景及原因 问题大概是这样的，我在本地环境用 Pytest 写代码来对服务器



http://t.zoukankan.com/wintest-p-12825371.html



他是在数据库层面去处理这个问题：

方法1：修改MySQL的事务隔离级别

方法2：每次查询操作后，都进行

commit()

提交事务。

方法3：


Python创建pymysql连接时，设置

autocommit=True

，即让其操作后自动提交事务


。

意思就是两次操作不在一个事务里面，需要提交(commit)操作让新增数据在当前事务可见，那么久要在查询之后commit或者直接设定在连接数据库的时候让autocommit=True

一般来说上述部分已经能够解决问题了，但是依旧没有解决我的问题。奇葩的是一样的代码、一样的容器，除了宿主机不一样之外都是一样的，一个能返回正常的id，另一个就永远返回0.

找了三四天原因之后终于知道问题在哪了：

数据库版本：MySQL=5.7

PyMySQL在正常返回id的环境里面：PyMySQL=1.0.2

PyMySQL在异常返回id的环境里面：PyMySQL=0.8.1

我都是通过pip install PyMySQL安装的，潜意识里我就认为两个版本应该是一样的

当我把0.8.1那个升级到1.0.2，它就正常了~

这个问题实在是太隐晦了，根本想不到是因为包的版本差异造成的bug，而且网上竟然没有说这件事？事实上pip 直接安装并不一定会总是安装最新版本，要是常规办法实在解决不了，尝试检查一下包的版本也不视为一种办法~