– 行转列，列转行
一： hive版本
孙悟空 白羊座 A
大海 射手座 A
宋宋 白羊座 B
猪八戒 白羊座 A
凤姐 射手座 A
苍老师 白羊座 B
结果如下：
射手座,A 大海|凤姐
白羊座,A 孙悟空|猪八戒
白羊座,B 宋宋|苍老师
SELECT t1.c_b , CONCAT_WS(“|”,collect_set(t1.name))
FROM (
SELECT NAME ,CONCAT_WS(’,’,constellation,blood_type) c_b
FROM person_info
)t1
GROUP BY t1.c_b
二： ClickHouse版本
arrayStringConcat
-
创建表并导入数据
create table xx (
name String,
xz String,
xx String
) engine = Log;
clickhouse-client -q ‘insert into xx FORMAT TSV’ < /data/xx.txt
SELECT
xxxz,
groupArray(name)
FROM
(SELECT
name,
concat(xz,’,’,xx) as xxxz
FROM
xx)
GROUP BY xxxz;
3.
SELECT
xxxz,
arrayStringConcat(groupArray(name),’|’) as concat_col
FROM
(SELECT
name,
concat(xz,’,’,xx) as xxxz
FROM
xx)
GROUP BY xxxz;
三：列转行
movie category
《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》 战争,动作,灾难
得到结果如下：
《疑犯追踪》 悬疑
《疑犯追踪》 动作
《疑犯追踪》 科幻
《疑犯追踪》 剧情
《Lie to me》 悬疑
《Lie to me》 警匪
《Lie to me》 动作
《Lie to me》 心理
《Lie to me》 剧情
《战狼2》 战争
《战狼2》 动作
《战狼2》 灾难
-
Hive版本：
SELECT movie,category_name
FROM movie_info
lateral VIEW
explode(split(category,”,”)) movie_info_tmp AS category_name ; -
ClickHouse版本:
create table movie (
name String,
types String
) engine=Log;
clickhouse-client -q ‘insert into movie FORMAT TSV’ < /data/movie.txt
SELECT
name,
ty
FROM
(
SELECT
name,
splitByChar(’,’,types) as tys
FROM
movie
)
array join
tys as ty;
lateral view explode ------->array join
collect_set ------->groupArray
concat
concat_ws('|',arr) ------->arrayStringConcat
splitByChar
splitByString