定义：
设
A
是数域上的一个n阶
矩阵
，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵
B
，使得：
AB
=
BA
=
E
，则我们称
B
是
A
的逆矩阵，而A则被称为
可逆矩阵
import sympy
import numpy as np
A=np.matrix([[1,2],[-1,-3]])
C=np.matrix([[1,0],[0,1]])
'''
设B=[[xo,y0],[x1,y1]]
则：x0+2x1=1,y0+2y1=0
-x0-3x1=0,-y0-3y1=1
'''
x0=sympy.Symbol('x0')
x1=sympy.Symbol('x1')
y0=sympy.Symbol('y0')
y1=sympy.Symbol('y1')
#注意计算时，右恒等于0，就是把变量全部移到左边
solves=sympy.solve([x0+2*x1-1,-x0-3*x1,y0+2*y1,-y0-3*y1-1],[x0,x1,y0,y1])
print(solves)
print(np.linalg.inv(A))
'''
{x0: 3, x1: -1, y0: 2, y1: -1}
[[ 3. 2.]
[-1. -1.]]
'''
版权声明：本文为rookie_is_me原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。