来源：专知
本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。
使用Python进行文本分析:一个面向研究的指南是一个使用Python代码进行文本挖掘的快速和全面的参考。本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。这本书被组织成八章，以一种有组织的和渐进的方式呈现主题。
https://benthambooks.com/book/9789815049602/
主要特点:
向读者介绍Python编程和数据处理
-向读者介绍自然语言处理(NLP)的初步知识
-包括使用预定义的python库和数据集进行数据分析和可视化
-教授如何用Python编写文本挖掘程序
-包括文本分类和聚类技术
-向读者介绍用于文本分析的不同类型的神经网络
-包括高级分析技术，如模糊逻辑和深度学习技术
-以简化和结构化的方式解释概念，这对学习者来说是理想的
-包括进一步阅读的参考资料
对于学习数据科学和计算机科学课程的学生，以及希望从事需要应用文本挖掘和NLP技术的人工智能项目的研究人员和分析师来说，《使用Python进行文本分析:面向研究的指南》是一本理想的指南。
