【语义分割数据】——Scannet下载与简介

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https://github.com/ScanNet/ScanNet


官网:

http://www.scan-net.org/


关键词:

在这里插入图片描述



1. 简介

ScanNet是一个RGB-D视频数据集,在超过1500次扫描中包含250万点击量,使用3D摄像机姿态、表面重建和实例级语义分割进行注释。为了收集这些数据,我们设计了一个易于使用和可扩展的RGB-D捕获系统,包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明,使用这些数据有助于在几个3D场景理解任务上实现最先进的性能,包括3D对象分类、语义体素标记和CAD模型检索。更多的信息可以在我们的论文中找到。



2. 下载

需要给作者发邮件,才能下载。这里有下载的脚本。


csdn


没有积分的,留下邮箱,后续发送。

直接下载


python download_scannet.py



3. 语义分割数据解析

3.1 标签图像

在这里插入图片描述

直接解压

****_2d-label-filt.zip

文件夹

3.2 color图

color图是从

**.sens

文件解析出来的。


解析code

用python2.7好一些。

3.3 结果

在这里插入图片描述

3.4 将解析出来的图片转成视频


ffmpeg -f image2 -i scan02/color/%d.jpg scan01.mp4



4. other

数据集是按一个场景,一个场景来做的。整个数据集有1T好像,我下载了72个场景,有170多个G。



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