一、前言

二、数据结构

三、DLS语法

3.1 新增索引库

示例：

PUT test1
{
    "settings" : {
        "number_of_shards" : 10,
        "number_of_replicas" : 1,
         "refresh_interval" : "1s"
    },
    "mappings" : {
            "properties" : {
                "uid" : { "type" : "long" },
                "phone" : { "type" : "long" },
                "message" : { "type" : "keyword" },
                "msgcode" : { "type" : "long" },
                 "sendtime" : {  
                  "type" : "date",
                  "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 
                 }
            }
    }
}

示例图：


查看刚刚创建的索引


注：

• number_of_shards: 是设置的分片数，设置之后无法更改；
• refresh_interval: 是设置es缓存的刷新时间，如果写入较为频繁，但是查询对实时性要求不那么高的话，可以设置高一些来提升性能。可以更改
• number_of_replicas : 是设置该索引库的副本数，建议设置为1以上。
• store: true/false 表示该字段是否存储，默认存储
• doc_values: true/false 表示该字段是否参与聚合和排序
• index: true/false 表示该字段是否建立索引，默认建立

3.2 新增字段

示例：

PUT test1/_mapping/
{
  "properties": {
    "isTop":{
      "type": "boolean"
    }
  }
}

查看一下是否新增字段成功

GET test1/

如下图新增成功

3.3 新增/修改数据

其实ES的新增和修改可以看做是一样，存在则修改，不存在则新增，不过这里还是简单的介绍下吧。

修改数据的方式主要有两种，一种是通过主键ID进行修改，这种比较简单，就是和新增一样即可。

另一种则是通过条件进行修改，相当于SQL更新语句的 where条件。

新增数据示例：

POST test1/_doc/1
{
    "uid" : "1234",
    "phone" : "12345678909",
    "message" : "qq",
    "msgcode" : "1",
    "sendtime" : "2019-03-14 01:57:04"
}

结果如图：

3.4 查询

（一）查询索引库所有数据

命令示例：

GET test1/_doc/_search

返回结果：

在这里插入图片描述

（二）根据ID查询某一条数据

如果根据ID查询某一条数据的话，也比较简单，只需要将上述的_search换成主键ID即可。

命令示例:

GET  test1/_doc/1

（三）等值（term）查询

term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)

比如根据手机号进行查询

命令示例：

GET  test1/_doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "phone": "12345678909"
    }
  }
}

返回结果：

（四）组合（bool）查询

bool 可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含这如下几个操作符:

• must : 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
• must_not ::多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
• should : 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

查询示例：

GET /test1/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "term": {
          "phone": "18068489971"
        }
      },
      "must_not": {
        "term": {
          "uid": 12345
        }
      },
      "should": [
        {
          "term": {
            "uid": 1234
          }
        },
        {
          "term": {
            "uid": 123456
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": 1
    }
  }
}

（五）模糊（wildcard）查询

wildcard查询相当于SQL语句中的like语法，只不过它查询的数据需要加上*符号

模糊查询命令示例:

GET /test1/_search
{
  "query": {
   "wildcard": { 
       "message":"*q*" 
    } 
  }
}