全局锁
全局锁是对整个数据库实例加锁，MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock（FTWRL）
业务的更新不只是增删改数据（DML)，还有可能是加字段等修改表结构的操作（DDL）
全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份
风险：
1、如果在在主库备份，备份期间不能更新，业务停摆
2、如果在从库备份，备份期间不能执行主库的binlog，导致主从延迟
官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用-single-transaction的时候，导数据之前会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。由于MVCC的支持，这个过程数据是可以更新的。（前提是引擎支持这个隔离级别）
表级锁
MySQL里的表级锁分为两种：1、表锁 2、元数据锁（meta data lock，MDL）
表锁的语法：lock tables …read/write
可以用unlock tables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。lock tables除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象
对于InnoDB这种支持行锁的引擎，一般不使用lock tables命令来支持并发，因为锁住整个表的影响面太大
MDL：不需要显示的使用，在访问一个表时会自动加上。
MDL的作用：保证读写的正确性
对一个表进行增删改查时，加MDL读锁；要对表结构做变更操作时，加MDL写锁
读锁之间不互斥，读写锁之间，写锁之间互斥，用来保证变更表结构的安全性。
MDL直到事务提交才会释放， 要小心不要导致锁住线上查询和更新。
行锁
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的（ 不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁）。
两阶段锁协议：在InnoDB中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束才会释放
知道了这个设定，我们可以得出：
如果事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放
如果一个影院做活动，低价预售一年内所有的电影票，活动只做一天。于是在活动开始的时候，你的MySQL就挂了。你登上服务器一看，CPU消耗接近100%，但整个数据库每秒执行就执行不到100个事务。这是为什么？
这里涉及到死锁和死锁检测了
死锁和死锁检测
当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。
出现死锁后有
两种策略
：
1、一种策略是直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置
2、另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后主动回滚死锁链条中的某一事务，让其他事务继续得以执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑
在InnoDB中，innodb_lock_wait_timeout的默认值是50s，即采用第一种策略，死锁以后，第一个被锁住的线程要过50s才会超时退出，然后其他线程才能继续执行。对于在线服务来说，这个时间是无法忍受的。
但如果把这个时间设置的太短，如果不是死锁，只是简单的锁等待，就可能会造成误伤
所以，正常情况下采用第二种策略：主动死锁检测
能快速发现并处理死锁，但有额外的负担。
死锁检测是O(N)操作，如果有1000个并发线程同时更新同一行，那死锁检测就是100万这个量级。这就会导致CPU利用率很高，但每秒执行不了几个事务。
针对这个问题，有以下解决方案：
1、把死锁检测关闭；
可能会出现大量的超时，是业务有损的
2、控制并发度
修改MySQL源码，对相同的更新，在进入引擎之前排队，这样在InnoDB内部就不会有大量的死锁检测操作
3、将热更新的行数据拆分成逻辑上的多行来减少锁冲突，但是业务复杂度会大大提高
问题：
本文涉及的问题
1、两阶段锁的概念是什么? 对事务使用有什么帮助?
2、死锁的概念是什么? 举例说明出现死锁的情况
3、死锁的处理策略有哪两种?
4、等待超时处理死锁的机制什么?有什么局限?
5、死锁检测处理死锁的机制是什么? 有什么局限?
6、有哪些思路可以解决热点更新导致的并发问题?