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导语

读者你好！ 这可能是你第一次使用 Opencv，下面所展示的内容将会引领你走进Opencv，实现你的所求。

读者你可以不使用文章中作者所说的环境版本，可以自己另选最新版本或者老版本，配置步骤基本一致

环境配置

系统环境

vs2019社区版、win10 64位操作系统

Opencv版本

Opencv版本为：opencv-4.5.2

Opencv-contrib的版本为：opencv_contrib-4.5.2

配置前准备

1.下载opencv-4.5.2


官网下载：https://opencv.org/releases/

2.下载opencv_contrib-4.5.2

== 注意： opencv安装包和contrib压缩包的版本要一致，否则后面的编译会出错 ==

官网下载：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

** 3.下载cmake**

官网下载：https://cmake.org/download/

编译Opencv+Opencv_contrib

1.打开cmake



作者使用的是免安装的，直接运行即可

路径选择





1.是Opencv的安装路径

2.是新生成的bulid保存路径

3.设置完路径后点击Configure

1.选择你的vs版本，作者的是2019

2.选择系统，作者选的64位的，读者根据自己的实际情况而定

3.点击Finish,等待1-2分钟

现在第一次Configure结束，完成Opencv的配置，下面需要添加Opencv_contrib的文件路径

文件路径选择完毕后，再次点击Configure

再次点击Configure

直到配置文件没有飘红为止，点击Generate




**点击Open Project **



**在cmake-gui完成Generate后，”Open Project”就由灰色变为可选了，右击就使用之前配置的vs2019来打开编译(可以根据需要编译，如编译Release和Debug版)：

因为下面的编译很费时间，所以在编译前我们一定要看仔细，Opencv_contrib的文件有没有配置进来，如果你的解决方案中没有modules文件夹或者modules文件夹中的文件不全，作者建议读者重复上面的步骤，直到modules的文件全部配置进来为止。

**

编译结束后，展开CMakeTargets文件夹，右击其中INSTALL==>选择仅用于项目==>选择仅生成INSTALL。

生成成功之后配置new_Bulid的环境变量

配置环境变量

右击电脑==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>找到里面的path目录

将：D:\OpenCV\by\opencv-4.5.2\new_Bulid\install\x64\vc16\bin中的目录复制到path里面

新建项目，配置项目

新建一个opencv项目，更新vs2019项目的属性文件，使用新编译的opecv库和扩展库contrib

包含目录：

D:\OpenCV\by\opencv-4.5.2\new_Bulid\install\include

D:\OpenCV\by\opencv-4.5.2\newbulid\install\include\opencv2

库目录：D:\OpenCV\by\opencv-4.5.2\new_Bulid\install\x64\vc16\lib

附加依赖项：opencv_aruco452.lib

opencv_bgsegm452.lib

opencv_bioinspired452.lib

opencv_calib3d452.lib

opencv_ccalib452.lib

opencv_core452.lib

opencv_datasets452.lib

opencv_dnn_objdetect452.lib

opencv_dnn_superres452.lib

opencv_dnn452.lib

opencv_dpm452.lib

opencv_face452.lib

opencv_features2d452.lib

opencv_flann452.lib

opencv_fuzzy452.lib

opencv_gapi452.lib

opencv_hfs452.lib

opencv_highgui452.lib

opencv_img_hash452.lib

opencv_imgcodecs452.lib

opencv_imgproc452.lib

opencv_intensity_transform452.lib

opencv_line_descriptor452.lib

opencv_mcc452.lib

opencv_ml452.lib

opencv_objdetect452.lib

opencv_phase_unwrapping452.lib

opencv_photo452.lib

opencv_plot452.lib

opencv_quality452.lib

opencv_rapid452.lib

opencv_reg452.lib

opencv_stitching452.lib

opencv_video452.lib

opencv_videoio452.lib

配置完成后就可以开启人脸识别之旅了

此文章为连载，后续更新。。。