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HashMap为了存取高效，要尽量较少碰撞，就是要尽量把数据分配均匀，每个链表长度大致相同。

关键就在于把当前数据存放到哪一个桶中，这个算法就是取模运算。

假设：

length：HashMap的容量

hash：当前key的哈希值

取模运算为 hash % length

但是，在计算机中，直接取模运算的效率不如位运算（&），什么是位运算？就是对于二进制数据的按位运算，1和1才得1，其他都得0，比如：1011 & 1100 = 1000

sun公司的大牛们发现，当容量为2的n次方时，hash & (length – 1) == hash % length ，于是就在源码中做了优化，通过 hash & (length – 1) 来替代取模运算，而前提就是容量必须为2的n次方。这样做的好处在于：

1. 提高操作运算效率（位运算效率 > 取模运算效率）

2. 减少碰撞，数据均匀分布，提高HashMap查询效率

为什么可以减少碰撞？举个例子，现在两个hash分别是2和3,：

比如 length 为 9 的情况：3&(9-1)=0  2&(9-1)=0 ，都在0上，碰撞了；

比如 length 为 8 的情况：3&(8-1)=3  2&(8-1)=2 ，不同位置上，不碰撞；