一、Druid连接池参数配置
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配置 |
缺省值 |
说明 |
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name |
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配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this) |
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jdbcUrl |
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连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
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username |
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连接数据库的用户名 |
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password |
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连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
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driverClassName |
根据url自动识别 |
这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
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initialSize |
0 |
初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
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maxActive |
8 |
最大连接池数量 |
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maxIdle |
8 |
已经不再使用，配置了也没效果 |
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minIdle |
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最小连接池数量 |
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maxWait |
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获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
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poolPreparedStatements |
false |
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
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maxOpenPreparedStatements |
-1 |
要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
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validationQuery |
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用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
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testOnBorrow |
true |
申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
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testOnReturn |
false |
归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
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testWhileIdle |
false |
建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
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timeBetweenEvictionRunsMillis |
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有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
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numTestsPerEvictionRun |
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不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
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minEvictableIdleTimeMillis |
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connectionInitSqls |
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物理连接初始化的时候执行的sql |
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exceptionSorter |
根据dbType自动识别 |
当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
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filters |
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属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
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proxyFilters |
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类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
配置文件
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=10
spring.datasource.druid.name=123
spring.datasource.druid.keep-alive=true
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.validation-query=null
spring.datasource.druid.test-on-return=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=100
spring.datasource.druid.initial-size=1
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=true
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
二、SqlUtils解析Sql
System.out.println("------------------------------------------------------------");
//格式化输出mysql
String result = SQLUtils.formatMySql(sql);
System.out.println(result); // 缺省大写格式
List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements("select name from a,b where a.id=b.id order by name", dbType);
//解析出的独立语句的个数
System.out.println("size is:" + stmtList.size());
for (int i = 0; i < stmtList.size(); i++) {
SQLStatement stmt = stmtList.get(i);
MySqlSchemaStatVisitor visitor = new MySqlSchemaStatVisitor();
stmt.accept(visitor);
//获取表名称
System.out.println("条件 : " + visitor.getConditions());
//获取操作方法名称,依赖于表名称
System.out.println("Manipulation : " + visitor.getTables());
//获取字段名称
System.out.println("fields : " + visitor.getColumns());
}
System.out.println("------------------------------------------------------------");
