1. lsqcurvefit函数
格式：lsqcurvefit（f,a,x,y）
f: 符号函数，句柄，如果是以m文件的形式调用时，别忘记加@，这里需要注意的是 f 函数的返回值是和y匹对的，即拟合参数的标准是（f-y)^2取最小值。
a: 最开始预估的值（预拟合的未知参数的估计值）
x: 自变量的值
y: 因变量的值
拟合函数常数项初值的选取问题
因为初值对拟合速度甚至结果有一定的影响，因此这里就简单说一下确定数学模型后，拟合非线性问题时，初值选取的问题。
1. 如果已知数学模型，有一定的物理意义，则建议根据物理意义选取。
2. 当无法确定初值时，且你的数学模型有导数（如果求导模型很复杂甚至没有导数，则可进行简单的差分构造），则可以采用如下的办法进行。
步骤：
1. 求出拟合函数的一阶导数（如果有必要，可求更高阶的导数）。
2. 使用已知数据求出近似点的一阶导数。
3. 代入一阶导数函数以及原函数求出初值近似值。
例题：自定义函数如下，通过x,y数据拟合
版权声明：本文为Hou_____原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。