系统可靠性计算是软考考试的一个重点，近些年几乎每次考试都会考到，但这个知识点的难度不高，了解基本的运算公式，即可轻松应对。
可靠性计算主要涉及三种系统，即串联系统、并联系统和冗余系统，其中串联系统和并联系统的可靠性计算都非常简单，只要了解其概念，公式很容易记住。冗余系统要复杂一些。在实际的考试当中，考得最多的就是串并混合系统的可靠性计算。所以要求我们对串联系统与并联系统的特点有基本的了解，对其计算公式能理解、运用。下面将对这些计算的原理及公式进行详细的说明。
串联系统
假设一个系统由n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统。
设系统各个子系统的可靠性分别用
R
1
R_1
R1，
R
2
R_2
R2，……，
R
n
R_n
Rn表示，则系统的可靠性R=
R
1
R_1
R1×
R
2
R_2
R2×…×
R
n
R_n
Rn 。
如果系统的各个子系统的失效率分别用
λ
1
\lambda_1
λ1，
λ
2
\lambda_2
λ2，……，
λ
n
\lambda_n
λn来表示，则系统的失效率
λ
\lambda
λ=
λ
1
\lambda_1
λ1×
λ
2
\lambda_2
λ2×…×
λ
n
\lambda_n
λn 。
并联系统
假如一个系统由n个子系统组成，只要有一个子系统能够正常工作，系统就能正常工作，如下图所示。
设系统各个子系统的可靠性分别用
R
1
R_1
R1，
R
2
R_2
R2，……，
R
n
R_n
Rn表示，则系统的可靠性R=1－（1－
R
1
R_1
R1）×（1－
R
2
R_2
R2）×…×（1－
R
n
R_n
Rn） 。
假如所有子系统的失效率均为
λ
\lambda
λ，则系统的失效率为
μ
\mu
μ：
μ
＝
1
1
λ
∑
j
=
1
N
1
j
\mu＝\frac{1}{\frac{1}{\lambda}\sum_{j=1}^N{\frac{1}{j}}}
μ＝λ1∑j=1Nj11
在并联系统中只有一个子系统是真正需要的，其余n-1个子系统都被称为冗余子系统。该系统随着冗余子系统数量的增加，其平均无故障时间也会增加。
串并混合系统
串并混合系统实际上就是对串联系统与并联系统的综合应用。我们在此以实例说明串并混合系统的可靠性如何计算。
例1：某大型软件系统按功能可划分为2段P1和P2。为提高系统可靠性，软件应用单位设计了如下图给出的软件冗余容错结构，其中P1和P2均有一个与其完全相同的冗余备份。若P1的可靠度为0.9，P2的可靠度为0.9，则整个系统的可靠度是 。
供选择的答案
A. 0.6561
B. 0.81
C. 0.9801
D. 0.9
试题分析
当系统采用串联方式时，其可靠度R可由公式R=
R
1
R_1
R1×
R
2
R_2
R2×…×
R
n
R_n
Rn求得。当系统采用并联方式时，其可靠度R可由公式R=1－（1－
R
1
R_1
R1）×（1－
R
2
R_2
R2）×…×（1－
R
n
R_n
Rn）求得。这个系统总的来说是串联,但分成两个并联部分。第一部分的可靠度为：R1=1-(1-0.9)(1-0.9)=0.99；第二部分的可靠度也为：R2=0.99；所以整个系统的可靠度为：R=R1R2=0.9801 ，C答案。
试题答案：C
上面的例题是属于常规形式的可靠性计算题，如果把这种试题再拨高一个层次，可以。
例2：1台服务器、3台客户机和2台打印机构成了一个局域网（如图4所示）。在该系统中，服务器根据某台客户机的请求，数据在一台打印机上输出。设服务器、各客户机及各打印机的可靠度分别为a、b、c，则该系统的可靠度为 。
A．a
b
3
b^3
b3
c
3
c^3
c3
B．a(1-b
3
b^3
b3)(1-
c
2
c^2
c2)
C．a(
1
−
b
)
3
(1-b)^3
(1−b)3
(
l
−
c
)
2
(l-c)^2
(l−c)2
D．a(1-(
1
−
b
)
3
(1-b)^3
(1−b)3)(1-
(
l
−
c
)
2
(l-c)^2
(l−c)2)
例题分析：在试题给出的系统中，客户机之间是并联的（任何一台客户机出现故障，对其他客户机没有影响），同理，打印机之间是也并联关系。然后，客户机、服务器、打印机之间再组成一个串联关系。因此，我们可以把该系统简化为：已知服务器、各客户机及各打印机的可用性分别为a、b、c，因此整个系统的可用性为：R=a(1-
(
1
−
b
)
3
(1-b)^3
(1−b)3)(1-
(
l
−
c
)
2
(l-c)^2
(l−c)2)
例题答案：D
模冗余系统
m模冗余系统由m个（m=2n+1为奇数）相同的子系统和一个表决器组成，经过表决器表决后，m个子系统中占多数相同结果的输出可作为系统的输出。
在m个子系统中，只有n+1个或n+1个以上的子系统能正常工作，系统就能正常工作并输出正确结果。假设表决器是完全可靠的，每个子系统的可靠性为
R
0
R_0
R0，则m模冗余系统的可靠性为：
R
=
∑
i
=
n
+
1
N
[
j
N
]
∗
R
0
i
(
1
−
R
0
)
N
−
i
R=\sum_{i=n+1}^N{ \left[ \begin{matrix} j \\ N \end{matrix} \right] * R^i_0(1-R_0)^{N-i}}
R=i=n+1∑N[jN]∗R0i(1−R0)N−i