项目要求将模型导出成exe可执行文件，于是就使用pyinstaller进行打包，在打包的过程中遇到了一些问题现在在这里记录一下。（可能文章中的方法不是解决问题的正确方法，但是碰巧都给我解决了）
具体的步骤其他大佬的博客里写的挺详细的，大家想了解的话可以去看看。
python将资源文件一起打包进exe 讲解（有算例）
使用pyinstaller将训练好的目标检测算法（基于pytorch)打包成一个exe文件（完整过程）
这里也给出我的环境：
windows10
python3.7.0
torch1.8.1
cuda10.1
PyInstaller4.0.0
安装：
平常我是在anaconda的虚拟环境中运行的，所以打包也用虚拟环境了。
先安装pyinstaller
pip install pyinstaller==4.0.0
安装完成后用控制台进入需要打包的页面
第一遍跑完后会生成一个.SPEC的配置文件一个build文件和dist文件。
如果显示成功的话可以在dist文件夹中找到可执行的exe文件。没有意外的话就可以用辣。
没有成功的话，可能是一些组件没有添加进去，接下来打开.SPEC文件进行配置。
主要是修改这两处，在datas中我把我训练好的权重放进去，每个文件作为一个元组类型，最终放在一个列表中，如果不是元组的话会有一个报错(ValueError: too many values to unpack)。
元组的格式是（“模型路径”，”.生成的文件夹名”） !!生成的路径前面有个点。最终会在dist文件夹下生成一个“.文件夹名”的文件夹。
里面就是含有我们的模型权重文件。
当然在这里改了的话，在我们的推理脚本中调用权重的路径也要进行修改。替换成相应的路径。
第二处修改的地方是hiddenimports，这里把自己写的脚本文件添加进去（比如自己写的utils），通过pip安装的会自动打包这个不用操心。
都设置好了之后。控制台执行
pyinstaller xxxxxx.SPEC
就可以生成.exe可执行文件了。
问题：
主要是出现过两个问题
1、在编译生成的过程中出现了
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 75141:
这个和编码有关系。网上有一些解决方案。
https://blog.csdn.net/qq_35307209/article/details/80856921
https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/80992870
有些朋友的问题得到了解决，但是我的没有TAT…
然后看到一个大佬(找不到链接了555)说要从源头解决问题，找到他报错的那一处位置再对应的改改。我的报错显示在PyInstaller中的一个文件(具体那里也忘了…当时没有截图)。然后既然是编码的问题，我就在对应的语句后面加上了.decode(“utf-16”)，这个也是一个个试的，因为水平实在是有限 …然后值得庆幸的是可以编译！（这里仅给出一种思路，因为我更改了编码之后就出现了下面的问题，猜测可能和修改了编码有关）
但是当我双击点开exe文件时，他就闪退了。仔细一看是有个错误。（这个截图了）
TypeError: compiled module 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\qqqq\\dist\\github_edition_m3_onnx_yolo5\\base_library.zip\\encodings\\__init__.pyc' is not a code object
然后就去找解决方案，但是找了一圈没找到啥方法(可能是搜索的关键字有问题)。于是就尝试着把最新的pyinstaller版本降低一下，重装了4.0.0版本，然后重新生成，这次运行了还挺久。生成完成之后去文件夹一看，东西比原本多多了，一些用到的库全打包在里面，我觉得可能之前就是因为没把一些库打包进来。
然后双击.exe就可以运行了！
3、当然这里还有些小问题
这个是之前还没把运行文件里加载模型的路径给改过来。
这个是之前还没把自己写的脚本复制进来。
直接复制到”dist/你的文件名字/”里面，和exe同目录。
所有的问题解决了之后再运行，就可以运行成功了…
也是不容易。
在其他机器上还没尝试过…不知道行不行。
4.10更新
尝试过了，同样的python环境、CUDA版本、PyTorch版本下能直接运行。
4.13更新
新加了PyQt5之后，重新编译过后发现无法编译，报以下错误。
flag, ord(typcd), nm + pad))
struct.error: argument out of range
百度/Google了一下是编译过后文件过大的问题？？
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/4495
看了大佬们的解决方案，加了–clean好像也没啥用。
(ten3) C:\Users\Administrator\Desktop\qqqq>pyinstaller --clean -F qt_m3_onnx_yolo5.py
根据大佬们另外的说法，说是大文件不要用-F命令，于是采用以下命令
pyinstaller --clean qt_m3_onnx_yolo5.py
之后，编译成功！