在做代谢组学分析的时候，经常会听到QC，QC是样本检测过程中必不可少的一部分，可用于考察方法的稳定性和重复性，今天给大家分享一篇QC的科普贴。如有疑问和不足，欢迎留言
QC样本的制备
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混合
相同体积
的所有待检测样本，然后按照与待测样本相同的前处理方法来处理QC样本，之后进样进行LC-MS分析。 -
样本检测时，通常在检测最开始运行几次QC样本，之后根据样本量的大小在每检测几个样本之后检测一次QC样本。
（图片来源：Want E J, Wilson I D, Gika H, et al. Global metabolic profiling procedures for urine using UPLC–MS. Nature protocols, 2010, 5(6): 1005-1018.）
方法学考察
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方法一：
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最早使用的一种方法，从QC样本的总离子流图中选择具有代表性的离子峰（覆盖不同的保留时间，不同的强度），在对QC样本进行重复检测之后，计算这些离子的保留时间以及峰面积的相对标准偏差（RSD），用以考察分析方法的稳定性以及重复性。
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方法二：
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所有样品检测完之后，收集所有的QC样本的原始数据进行数据预处理，包括（峰提取，排列，归一化等），经过数据过滤（80%规则）之后，计算剩下的峰的峰面积的RSD值。
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通常如果在
一个样本中有超过70%的化合物的RSD值小于等于30%
，则证明该方法有良好的稳定性以及重复性，所得到的数据可靠（也有不同的评价标准，比如要求
LC-MS数据小于20%
，
GC-MS数据小于30%
等）。
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图中
柱形图
表示化合物在不同RSD范围内的
百分比分布
，
折线图
表示在不同RSD范围的
累计百分比
。
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方法三：
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原始数据经过数据预处理之后，将
所有样本（包括QC样本）
进行PCA分析，在得分图中观察QC样本的聚集程度。
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由于QC样本是 等量混合了所有的被检测样本，理论上QC样本包含了所有样本中的代谢物，因此QC样本理论上会
分布在原点周围
。 -
图中QC样本
紧密聚集
，证明方法
稳定，重复性良好
。
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方法四：
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采用混合标准品作为QC，该QC通常包含
不同物理化学性质的体内和体外代谢物（使所选择的化合物具有代表性）
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检测结束后，计算这些化合物的
保留时间以及峰面积的RSD
用以对分离分析方法进行评价。
参考文献
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Want E J, Wilson I D, Gika H, et al. Global metabolic profiling procedures for urine using UPLC–MS. Nature protocols, 2010, 5(6): 1005-1018.
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Dunn W B, Broadhurst D, Begley P, et al. Procedures for large-scale metabolic profiling of serum and plasma using gas chromatography and liquid chromatography coupled to mass spectrometry. Nature protocols, 2011, 6(7): 1060-1083.