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1、Mask R-CNN源码：





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https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104629135

2、修改代码位置：visualize.py 文件中的大约150行

        # Mask
        mask = masks[:, :, i]
        if show_mask:
            masked_image = apply_mask(masked_image, mask, color)
        #########保存mask图片############
        directory_name = "./pic/c_dedicate/save_mask"  # 所要保存文件夹的路径
        if not os.path.exists(directory_name):
            os.mkdir(directory_name)
        cv2.imwrite(directory_name + "/" + str(indexa) + '.png', mask * 255)
        indexa = indexa + 1
        #########保存mask图片############

        # Mask Polygon
        # Pad to ensure proper polygons for masks that touch image edges.
        padded_mask = np.zeros(
            (mask.shape[0] + 2, mask.shape[1] + 2), dtype=np.uint8)
        padded_mask[1:-1, 1:-1] = mask
        contours = find_contours(padded_mask, 0.5)
        for verts in contours:
            # Subtract the padding and flip (y, x) to (x, y)
            verts = np.fliplr(verts) - 1
            p = Polygon(verts, facecolor="none", edgecolor=color)
            ax.add_patch(p)
    ax.imshow(masked_image.astype(np.uint8))
    # cv2.imwrite('./out.bmp', masked_image.astype(np.uint8))
    if auto_show:
        directory_name2 = "./pic/c_dedicate/save_out"
        if not os.path.exists(directory_name2):
            os.mkdir(directory_name2)
        plt.savefig(directory_name2 + "/" + "1.png")
        # plt.show()  # 显示标记的图片
    return boxes

3、效果：

原图

识别结果

每一个目标的掩膜保存到本地文件