在这个信息爆炸的时代，企业拥有大量的数据、信息和资源，但是在日常工作中企业却很难灵活使用，或者需要花大量时间去查找、归类和摸索，不仅浪费时间而且使用效率很低，事实上造成这些问题的原因是企业缺乏数据管理、挖掘和使用的能力，缺乏将数据生产要素转化为知识生产力，形成数字资产的能力。
什么是数据资产？
从广义上讲，企业拥有的所有数据资源，包括原始数据、中间数据、临时数据、数据类目体系、标签类目体系、标签、标签类目体系方法论等都是数据资产。对于广泛意义上的数据资产来说，标签、标签类目体系及方法论是其重要的组成部分。
在方法论的指导下，原始数据、中间数据、临时数据可以按需加工、挖掘成标签，标签按照类目体系的方式进行规划、串联和管理。对于一家企业来说，其长期积累和建设的数据、标签、标签类目体系及经实践修正后形成的自有方法论都是其数据资产。
什么数据可以成为数据资产？
可明确作为“资产”的数据资源，表现为以下两种形式：可帮助现有产品实现收益的增长；数据本身可产生价值。
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数据为业务赋能
数据本身不产生价值，但通过数据作用于现有产品 ，使其在创造收益、降低成本上有更好的表现。企业通过这种数据“内消”的方式，将生产经营中产生的数据进行收集、整理、分析，用于服务自身经营决策、业务流程，从而提高产品收益。
例如：各运营商都拥有丰富的客户数据，基于客户终端信息、位置信息、上网行为痕迹等丰富的数据，基于统计学将客户群体从消费行为、上网行为和兴趣爱好等特征方面分类。帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征，然后制定商业运营规划，获取最大利润。
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数据本身产生价值
即通过利用数据优化业务的方式。但数据能够产生的价值是难以评估的。在合法合规的前提下，让数据以各种形式进行交易，这是数据产生价值的直接方式。
例如：各金融机构的“失信人”数据，对于贷款平台来说是非常重要的信息，可以有效提升平台对“失信人”的辨别能力，准确评估借款人信用状况，从而优化消费金融贷款产品的风控效率，对于金融机构和贷款平台等来说意味着直接的收益，很容易通过共享的方式将数据直接变现。
如何让数据成为“资产”？
大部分企业拥有海量的数据资源，但真正发挥其价值，通过实际的落地应用带来收益的并不多。从根本上来看，是因为”数据“只是”数据“，而能为企业带来价值的，不是“数据”本身，而是可以消除信息不对称的”信息“。因此，如何将数据转化为信息，就成为这个过程中的核心。
1、数据助力企业提升产品竞争力
数据助力企业产品，数据本身不产生价值，但通过数据作用于其他产品，使其可以在创造收益、降低成本上有更好的表现，这是一种挖掘数据价值的方式。即一般在企业内部发生，将生产经营中产生的数据进行收集、整理、分析，用于服务自身经营决策、业务流程，从而提升企业业绩。
2、数据助力企业融入业务场景
数据在不同的业务背景下有不同的处理方式，同样是电商交易数据，有人会关注其购买内容以研究不同商品间的关联关系，以用于进行商品推荐。有人会关注下单流程，以研究人的决策过程及其影响因素。因此，数据的收集、处理、输出过程，必须基于特定的业务问题出发，将数据融入业务问题的解决过程，才能真正将数据发挥价值。未来，数据和数据资产化是数字经济时代的核心要素，数据资产化是数字经济必经之路。
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