多分类Logistic回归
——因变量是多分类变量的回归分析
【例】研究者将高血压患者按照其生活习惯分类，分成有抽烟习惯的高血压、有饮酒习惯的高血压和没有上述两个习惯的高血压。同时测量其甘油三酯水平和是否有糖尿病，以观察甘油三酯和糖尿病的危害作用。
表1 高血压患者分类即相关危险因素资料
高血压类型的赋值为：高血压+吸烟=1、高血压+饮酒=2、高血压=3；甘油三酯分类并赋值：正常(<1.7mmol/L)=1、偏高(1.7-3.4mmol/L)=2、极高(≥3.4mmol/L)=3；无糖尿病=0、有糖尿病=1。转换结果如表2所示。
表2 高血压患者分类即相关危险因素资料的赋值转换
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