线性代数中一个很重要的概念就是基，一组基是构成线性空间“最高效的方式“，即若多余这个向量个数会出现冗余，若少于这个向量个数会出现无法构成该向量空间。由一般向量构成的一组基往往不是标准正交的，所以需要进行标准正交化！
线性代数“基“的概念在很多领域都有应用，包括机器人学，图像处理，数据降维等，具体可以参考相关线性代数教材。
本文采用C语言实现了基的标准正交化，正交化方法为格兰姆-施密特正交化（参见相关线性代数教材或维基百科）。程序功能为：询问用户输入向量的维数，用户输入一组基，构成n*n的矩阵（为了符合输入习惯，采用行向量的方式进行输入），然后对矩阵进行转置，将行向量变为列向量（符合线性代数的习惯），在进行判断之前，先判断用户输入的向量能否构成一组基，判断方式在isInverse（）这个函数中，采用的是消元法判断矩阵是否可逆，若可逆则进行正交化，若不可逆，输出该矩阵不可逆，退出程序，具体程序如下：
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# Author: Joker@
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