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在清华镜像源下载anaconda



Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror


Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。



https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

拉到最下面根据电脑型号选择自己需要的版本

安装过程可以参考

tensorflow安装过程-（windows环境下）—详解（摆平了很多坑!） – lvsling – 博客园


一，　前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflo



https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html



如果报链接错误的问题，其中一步需要把清华镜像源链接中的https改为http。

接着进入tensorflow虚拟环境中安装tensorflow，界面以及命令如下 ：

activate tensorflow

cd \pythonwork

pip install tensorflow

安装完成后如果提示pip版本过低在tensorflow环境下对pip进行升级即可，命令输入如下所示：

安装成功后用以下代码进行测试：

>>> import tensorflow as tf

>>> tf.compat.v1.disable_eager_execution()

>>> tf.compat.v1.Session()

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x0000024E29BCF1D0>

>>> import tensorflow.compat.v1 as tf

>>> sess = tf.Session()

>>> a = tf.constant(10)

>>> b= tf.constant(12)

>>> sess.run(a+b)

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在jupyter notebook中导入TensorFlow报错_thwwu的博客-CSDN博客


在jupyter notebook中导入TensorFlow报错



https://blog.csdn.net/thwwu/article/details/109148110



下好tensorflow之后计入jupter notebook报错的话有可能是缺少ipython和juputer，需要在下载，按照上面的教程操作即可~~